大規模線形方程式ソルバーを高速化する前処理手法の開発とその応用

加速大规模线性方程求解器的预处理方法开发及其应用

基本信息

  • 批准号:
    15760049
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.24万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2003
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2003 至 2005
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本年度は,線形方程式Ax=bを高速に解くための前処理,および前処理行列の対称正定値行性を保存するような前処理付きアルゴリズムについて研究をすすめた.まず,従来はKrylov空間法のアルゴリズム(外部反復)の反復の過程でK^<-1>ν(Kは前処理行列)を求めることによって前処理を行うのに対して,われわれはA^<-1>νの近似を求めることによって前処理する方法を提案した.ここで,A^<-1>νの近似はAz=νをある精度まで反復法で解くこと(内部反復)によって求められる.そして,この提案する前処理の概念を一般化共役残差法に実装し,その収束性を解析した.また,内部反復に定常反復法(逐次過剰緩和法など)を用い,定常反復法とKrylov空間法との融合を実現した.数値実験では,従来の前処理では解けない問題や多くの計算時間を要する問題に対して顕著な効果があった.特異な系に残差最小化アプローチに基づく解法を適用すると,理論的には残差ノルムは最小残差に収束することが知られている.しかしながら,実際の計算では,最小残差に収束した後にそれ以下の値になる(理論と矛盾).そこで,われわれは以前に,理論が示すと通りに収束する改良版アルゴリズムを提案した.その解法に前処理を施したアルゴリズムを考える場合,計算量を増やすことなく係数行列の対称正定値性を保存することはできない.そこで,計算量を増やすことなく,かつ係数行列の対称正定値性を保存する前処理付きアルゴリズムを提案した.数値実験では,対称正定値性を保存するアルゴリズムが対称正定値性を保存しない場合よりも有効であることを示した.
This year, the linear equation Ax=b is solved at high speed, and the pre-processing, pre-processing, and pre-processing arrays are preserved. The method of the Krylov space method is proposed for the calculation of the approximation of the A^v (external iteration) and the iterative process of the K^<-1>v (K ^v pre-processing array)<-1>. A^ ν approximation <-1>Az=ν. In this paper, the concept of the former theory of this proposal is generalized and the residual method is implemented, and the convergence is analyzed. The method of constant iteration of internal iteration (successive iteration method) is used, and the method of constant iteration and Krylov space method are merged. The number of problems in the pre-processing of the problem is not equal to the number of problems in the calculation of the problem. The method of minimizing the residual error of a particular system is applicable to the theoretical method of minimizing the residual error of the system. The calculation of the minimum residual error is based on the following values (theoretical contradiction). The original version of the book was published in 2002. In the case where the pre-processing of the solution is performed, the calculation quantity is increased, and the correlation coefficient is preserved. For example, the calculation quantity is increased, and the coefficient array is preserved. The number of positive definite values is not equal to the number of positive definite values.

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
MRTR法の対称正定値行列用前処理について
关于MRTR方法对称正定矩阵的预处理
A Variable Preconditioning with the SOR Method for the GCR-like Methods
类 GCR 方法的 SOR 变量预处理
A Variant of the Orthomin(2) Method for Singular Linear Systems
奇异线性系统 Orthomin(2) 方法的变体
  • DOI:
  • 发表时间:
    2004
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kuniyoshi ABE;Shao-Liang ZHANG
  • 通讯作者:
    Shao-Liang ZHANG
曽我部知宏, 金成海, 阿部邦美, 張紹良: "CGS法の改良について"日本応用数理学会論文誌. 14巻1号. 1-12 (2004)
Tomohiro Sogabe、Narumi Kane、Kunimi Abe、张少良:“CGS 方法的改进”日本应用数学学会学报第 14 卷,第 1. 1-12 期(2004 年)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
A Numerical Study for Effects of Inner Solvers in Variable Preconditioned GCR
可变预条件 GCR 中内求解器影响的数值研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2005
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kuniyoshi Abe;Shao-Liang Zhang
  • 通讯作者:
    Shao-Liang Zhang
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阿部 邦美其他文献

「手動PCR」をもとにしたデザイン可能な学生実験プロトコールの開発
基于“手动 PCR”的可设计学生实验方案的开发
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山末英嗣(立命大);木浪信之;神野 貴昭;堀井 孝彦;堀井 孝彦;堀井 孝彦;小野敏夫・嶋田梨花・三村奈々恵;小野敏夫・射矢龍静・高園颯馬・永瀬翼・星島拓真・吉原究;小野敏夫・射矢龍静・高園颯馬・永瀬翼・星島拓真・吉原究;青木 幸生;青木 幸生;阿部 邦美
  • 通讯作者:
    阿部 邦美
MRTR法の複素対称線形方程式ヘの拡張
MRTR方法扩展到复杂对称线性方程组
ORTHOMIN(m)法の変形とその特異な系ヘの適用
ORTHOMIN(m) 方法的变体及其在独特系统中的应用
k段飛ばしMrR法の数値特性と並列化効率の数値的検証
k阶段跳跃MrR方法的数值特性和并行化效率的数值验证
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    森下 貴康;董 然;阿部 邦美;生野 壮一郎
  • 通讯作者:
    生野 壮一郎
対角補償型ILUC分解前処理の性能評価
对角补偿ILUC分解预处理的性能评估
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    阿部 邦美;曽我部 知広;藤野 清次;張 紹良;R.Takayama;石井 政行;藤原 牧
  • 通讯作者:
    藤原 牧

阿部 邦美的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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New solvers and strategies based on mathematical analyses to enhance parallel performance on massive computers
基于数学分析的新求解器和策略可增强大型计算机的并行性能
  • 批准号:
    19K12008
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
「手動PCR」をもとにしたデザイン可能な学生実験プロトコールの開発
基于“手动 PCR”的可设计学生实验方案的开发
  • 批准号:
    16H00304
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 2.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
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