数値最適化手法を用いた制御系設計の基盤をなす行列不等式に関する研究
使用数值优化方法研究构成控制系统设计基础的矩阵不等式
基本信息
- 批准号:15760314
- 负责人:
- 金额:$ 1.41万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2003
- 资助国家:日本
- 起止时间:2003 至 2005
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究の主目的は、数値最適化手法に基づく制御系の解析および設計において重要な役割を果たしている行列不等式、なかでも伸張型と呼ばれる線形行列不等式に関する基礎理論を確立することにある。本年度は、不確かな線形時不変系のロバスト制御性能解析問題を扱う上での伸張型線形行列不等式の有効性を明らかとし、その成果を論文としてまとめ、発表した(裏面第11項第1番に記載)。より具体的には、ロバスト制御性能解析のための新たな伸張型線形行列不等式条件を示し、これらを用いることで既存の解析条件よりも保守性の低い(より厳密な)解析が可能となることを理論的に明らかにした。しかし、これらの線形行列不等式条件は、行列不等式の伸張という特殊な行列計算に基づいて導かれたものであったため、そのシステム理論的解釈は必ずしも明確ではなかった。この点を明らかにすべく解析を進めた結果、ロバスト安定性解析に関する伸張型線形行列不等式条件が、ラプラス領域における安定性解析において1次の多項式型のマルチプライアを用いることにより自然に導かれることが明らかとなった。また、マルチプライアをより高次の多項式とすることで、新たな解析条件が平易な手順で導出できることも明らかとなった。この成果を国際会議論文として報告した(裏面第11項第3番に記載)。また、これらの行列不等式が時間領域においても興味深い形で解釈できることが明らかとなり、その成果を国際会議論文として報告した(裏面第11項第4番に記載)。本年度の研究の進展により、伸張型線形行列不等式を用いることで何がどこまで可能となるのかという点に関し、十分な理解が得られたものと考える。
The main purpose of this study is to establish the basic theory of linear array inequalities related to the analysis and design of basic control systems by numerical optimization methods. This year's paper on the analysis of the control performance of linear inequalities (see paragraph 11, paragraph 1). A new linear inequality condition is shown in the concrete analysis of the control performance, and the existing analysis condition is conservative and low. The linear matrix inequality condition, the matrix inequality and the extension of the special matrix calculation are based on the solution of the matrix theory. The stability analysis of the point is based on the linear inequality condition of the expansion type. The stability analysis of the point is based on the polynomial type of the first degree. The new analytic conditions are easy to derive. The results of this international conference paper are reported in paragraph 3 of item 11. This paper is an international conference paper on the inequality of rank and column in the field of time (item 11, paragraph 4). This year's research progress, stretch linear array inequality, how to use, how to understand, how to get, how to get, how to get.
项目成果
期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Robust D-stability Analysis of Uncertain Polynomial Matrices via Polynomial-Type Multipliers
通过多项式乘法器对不确定多项式矩阵进行鲁棒 D 稳定性分析
- DOI:
- 发表时间:2005
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:蛯原 義雄;蛯原 義雄;蛯原 義雄
- 通讯作者:蛯原 義雄
桑原 丈: "定常ゲインを考慮したモデル低次元化手法とその電力系統縮約への応用"システム制御情報学会論文誌. 16・9. 8 (2003)
Takeshi Kuwahara:“考虑稳态增益的模型缩减方法及其在电力系统缩减中的应用”系统、控制和信息工程师学会学报,16, 9. 8 (2003)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
蛯原 義雄: "A Dilated LMI Approach to Robust Performance Analysis of Linear Time-Invariant Uncertain Systems"Proceedings of the American Control Conference. 6 (2003)
Yoshio Ebihara:“线性时不变不确定系统鲁棒性能分析的扩展 LMI 方法”美国控制会议记录 6 (2003)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
(解説)伸張型線形行列不等式を用いた制御系の解析と設計
(讲解)利用扩展线性矩阵不等式分析和设计控制系统
- DOI:
- 发表时间:2004
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:蛯原 義雄;蛯原 義雄;蛯原 義雄
- 通讯作者:蛯原 義雄
蛯原 義雄: "A Dilated LMI Approach to Continuous-Time Gain-Scheduled Controller Synthesis with Parameter-Dependent Lyapunov Variables"計測自動制御学会論文集. 39・8. 7 (2003)
Yoshio Ebihara:“采用参数相关 Lyapunov 变量进行连续时间增益调度控制器综合的扩展 LMI 方法”,仪器与控制工程师协会会议记录,39, 8. 7 (2003)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
蛯原 義雄其他文献
The 16th IFAC World Congress
- DOI:
10.11509/isciesci.49.9_389 - 发表时间:
2005-09 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
蛯原 義雄 - 通讯作者:
蛯原 義雄
結合非負システムの解析と設計
耦合非负系统的分析与设计
- DOI:
- 发表时间:
2015 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Y. Ito;K. Fujimoto;Y. Tadokoro and T. Yoshimura;東俊一,永原正章,石井秀明,林直樹,桜間一徳,畑中健志;西尾直也,蛯原 義雄,萩原 朋道;蛯原 義雄 - 通讯作者:
蛯原 義雄
The 50th IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conferenceに参加して
参加第50届IEEE决策与控制会议和欧洲控制会议
- DOI:
- 发表时间:
2012 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
蛯原 義雄 - 通讯作者:
蛯原 義雄
LMIに基づく制御系解析・設計( 制御系解析・設計における数値計算/数式処理ソフトウェアの活用)
基于LMI的控制系统分析与设计(数值计算/公式处理软件在控制系统分析与设计中的运用)
- DOI:
10.11509/isciesci.55.5_165 - 发表时间:
2011 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
川田 昌克;蛯原 義雄 - 通讯作者:
蛯原 義雄
蛯原 義雄的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('蛯原 義雄', 18)}}的其他基金
錐計画に基づく再帰型ニューラルネットワークの安定性解析と最適設計
基于锥规划的循环神经网络稳定性分析与优化设计
- 批准号:
23K20949 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Stability Analysis and Optimal Synthesis of Recurrent Neural Networks by Conic Programming
圆锥规划循环神经网络的稳定性分析与优化综合
- 批准号:
21H01354 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 1.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
相似海外基金
Exploiting Structure and Hidden Convexity in Hard, Large Scale Numerical Optimization
在困难的大规模数值优化中利用结构和隐藏凸性
- 批准号:
RGPIN-2018-04028 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.41万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Numerical Optimization, Formulations and Algorithms, for Machine Learning
用于机器学习的数值优化、公式和算法
- 批准号:
RGPIN-2019-04067 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.41万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Numerical Optimization and Machine Learning
数值优化和机器学习
- 批准号:
544900-2019 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.41万 - 项目类别:
Alliance Grants
Clustering and semi-supervised learning on large heterogeneous graphs: Mathematical formulations and numerical optimization algorithms
大型异构图上的聚类和半监督学习:数学公式和数值优化算法
- 批准号:
569398-2022 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.41万 - 项目类别:
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
Exploiting Structure and Hidden Convexity in Hard, Large Scale Numerical Optimization
在困难的大规模数值优化中利用结构和隐藏凸性
- 批准号:
RGPIN-2018-04028 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 1.41万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Numerical Optimization of Richardson-Gaudin Wavefunctions
Richardson-Gaudin 波函数的数值优化
- 批准号:
562836-2021 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 1.41万 - 项目类别:
University Undergraduate Student Research Awards
Numerical Optimization, Formulations and Algorithms, for Machine Learning
用于机器学习的数值优化、公式和算法
- 批准号:
RGPIN-2019-04067 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 1.41万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Numerical Optimization and Machine Learning
数值优化和机器学习
- 批准号:
544900-2019 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 1.41万 - 项目类别:
Alliance Grants
Numerical Optimization, Formulations and Algorithms, for Machine Learning
用于机器学习的数值优化、公式和算法
- 批准号:
RGPIN-2019-04067 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 1.41万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Numerical Optimization and Machine Learning
数值优化和机器学习
- 批准号:
544900-2019 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 1.41万 - 项目类别:
Alliance Grants