統計物理学的手法に基づくひずみありデータ圧縮のアルゴリズム開発

基于统计物理方法的失真数据压缩算法开发

基本信息

  • 批准号:
    04J04453
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.64万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2004
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2004 至 2005
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

2元定常無記憶情報源から発生する原情報に対するひずみありデータ圧縮のアルゴリズム開発を行った.符号化方法については先行研究において提案しているパーセプトロンを用いた符号化方法によっており,その符号化方法を確率推論アルゴリズムであるビリーフプロパゲーションによって実現した.ビリーフプロパゲーションは統計力学における平均場近似の解を効率的に探索するアルゴリズムと捉えることができる.ビリーフプロパゲーションによるアルゴリズムの定式化だけでは,アルゴリズムは望ましい挙動を示さないのであるが,そこに発見法的ではあるものの慣性項を加えることにより一部の条件下では,これまで情報理論の範疇で報告されている結果よりも優れた結果が得られた.しかしながら,全体としてみた場合は提案アルゴリズムは,その収束性と性能面において改善を要している.今後はビリーフプロパゲーション以外のアルゴリズム(Concave-Convex ProcedureやSurvey Propagation)などの適用も視野に入れつつ改良を考察したいと考えている.また,アルゴリズムの挙動の理論解析も取り組みたいと考えている.ひずみありデータ圧縮ではアルゴリズム開発以外の理論的性能評価の面で進歩が見られた.上記のパーセプトロンを用いた符号化に対する誤り指数評価は特別研究員に採用される以前に解析していたが,その誤り指数評価の枠組みをランダム符号化に対して適用することができ,情報理論で知られる誤り指数の最適表現を統計力学の手法で正しく再導出した.これにより,提案していた誤り指数評価の枠組みそのものの正当性が検証されたことになる.この成果については,裏面記載の学術雑誌にて発表した.今後は多元情報源のひずみありデータ圧縮や連続変数の場合などに拡張し、情報理論では得られていない結果を導出することを目的とする.
2 yuan steady no intelligence source memory か ら 発 raw す る original intelligence に す seaborne る ひ ず み あ り デ ー タ 圧 shrinkage の ア ル ゴ リ ズ ム open 発 を line っ た. Symbolic methods に つ い て は leading research に お い て proposal し て い る パ ー セ プ ト ロ ン を with い た symbolic methods に よ っ て お り, そ の を symbolic method of probabilistic inference ア ル ゴ リ ズ ム で あ る ビ リ ー フ プ ロ パ ゲ ー シ ョ ン に よ っ て be presently し た. ビ リ ー フ プ ロ パ ゲ ー シ ョ ン は statistical mechanics に お け る mean field approximation の solution を working rate に exploration す る ア ル ゴ リ ズ ム と catch え る こ と が で き る. ビ リ ー フ プ ロ パ ゲ ー シ ョ ン に よ る ア ル ゴ リ ズ ム の demean だ け で は, ア ル ゴ リ ズ ム は hope ま し い 挙 dynamic を shown さ な い の で あ る が, そ こ に 発 see method で は あ る も の の を inertia item add え る こ と に よ り under the condition of a の で は, こ れ ま で intelligence theory の category で report さ れ て い る results よ り も optimal れ た results ら が れ た. し か し な が ら, all と し て み た occasions は proposal ア ル ゴ リ ズ ム は, そ の 収 sex と beam performance surface に お い て improve を to し て い る. The future は ビ リ ー フ プ ロ パ ゲ ー シ ョ ン outside の ア ル ゴ リ ズ ム (Concave - Convex Procedure や Survey Propagation) な ど の applicable も に view into れ つ つ improved を investigation し た い と exam え て い る. ま た, ア ル ゴ リ ズ ム の 挙 dynamic analytical も の theory take り group み た い と exam え て い る. ひ ず み あ り デ ー タ 圧 shrinkage で は ア ル ゴ リ ズ ム open outside 発 の theory of performance evaluation of 価 の surface で into step が see ら れ た. Written の パ ー セ プ ト ロ ン を with い た symbolic に す seaborne る mistakenly り index evaluation 価 は special researcher に using さ れ る に before parsing し て い た が, そ の mistakenly り index evaluation 価 の 枠 group み を ラ ン ダ ム symbolic に し seaborne て applicable す る こ と が で き, intelligence theory で know ら れ る mistakenly り index の optimum performance を statistical mechanics is の gimmick で し く export し た. こ れ に よ り, proposal し て い た mistakenly り index evaluation 価 の 枠 group み そ の も の の legitimacy が 検 card さ れ た こ と に な る. こ の results に つ い て は, inside records の academic 雑 tzu に て 発 table し た. Future は multiple intelligence source の ひ ず み あ り デ ー タ 圧 shrinkage や even 続 - several の occasions な ど に company, zhang し, intelligence theory で は have ら れ て い な い results を export す る こ と を purpose と す る.

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Statistical Mechanical Approach to Error Exponents of Lossy Data Compression
有损数据压缩误差指数的统计机械方法
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

保坂 忠明其他文献

保坂 忠明的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('保坂 忠明', 18)}}的其他基金

近似計算手法の確立による大規模なシステムの情報統合の解明
通过建立近似计算方法阐明大规模系统中的信息集成
  • 批准号:
    23K11790
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.64万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

マテリアルズ・インフォマティクスに向けた統計力学に基づくマルチスケール解析
基于统计力学的材料信息学多尺度分析
  • 批准号:
    23K24858
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.64万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
多成分系の相共存の熱統計力学
多组分体系中相共存的恒温力学
  • 批准号:
    23K22413
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.64万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
タンパク質のダイナミクス予測のための統計力学モデルと深層学習モデルの開発
开发用于预测蛋白质动力学的统计力学模型和深度学习模型
  • 批准号:
    24K18078
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.64万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
張力ホメオスタシスに係る細胞現象の材料熱統計力学理論の開拓
张力稳态相关细胞现象的材料恒温力学理论发展
  • 批准号:
    24KJ1649
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.64万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
非平衡統計力学模型が示す流体的性質および揺らぎに関する統合的研究
非平衡统计力学模型显示的流体性质和波动的综合研究
  • 批准号:
    23K22414
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.64万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
統計力学的計算手法に基づくモデル選択規準の開発研究
基于统计力学计算方法的模型选择标准制定研究
  • 批准号:
    22KJ1358
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.64万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
非平衡統計力学模型が示す流体的性質および揺らぎに関する統合的研究
非平衡统计力学模型显示的流体性质和波动的综合研究
  • 批准号:
    22H01143
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 0.64万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
量子系を中心とした操作的な非平衡統計力学の構築
以量子系统为中心的运算非平衡统计力学的构建
  • 批准号:
    22K03456
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 0.64万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
「統計力学的な合金組成ゆらぎの制御」による生体用合金の新規低弾性率化手法の構築
通过“合金成分波动的统计力学控制”开发降低生物合金弹性模量的新方法
  • 批准号:
    21H01653
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 0.64万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Wikipediaにおける自己組織的構造の統計力学的研究
维基百科上自组织结构的统计力学研究
  • 批准号:
    21K19826
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 0.64万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了