Determination of the possibility of the GMA-welding process control on the basis of disturbance-free opto-acoustic signal recording and its evaluation with voice recognition algorithms and neural networks

Die ständig steigden Anforderungen a Quality it und Wirtschaftlichkeit Schränken den heute möglichen Automatisierungsgrad von Produktionsprozessen ein，da keine Online-uberwachung des Schweiket Prozess vauosgesetzt wanden kann.他说：“我不会把所有的钱都放在德国的数据上，这是一项重要的统计。这是一件非常重要的事情，我不知道该怎么做。DUBERCHEINE ONLINE-UBERWAHUNG DES SCWEVEN PROZEZES Lassen sich Nachträgliche Quality itätskontrollen reduzieren and effizienter Gestalten.这是一个伟大的节日，也是世界上最重要的节日。他说：“这是一件很重要的事情。”在Verwendung der Lichtbogenakustik，ein Verfahren，das Nicht neu aber erst jetzt MIT neuartiger Aufnahmetechnik störungsfrei realisierbar wird下，Ziel Dieses st Qualitätskontrolle des MSG-Schwei？Prozes Under Verwendung der Prihtbogenakustik，ein Verfahren，das Nicht neu aber erst jetzt MIT neuartiger Aufnahmetechnik störungsfrei realisierbar wird。从数学的角度来看，这是一种新的数学形式，但它并不适用于现代社会。这是一种新的方法，失去了许多人的生命。Gemade die kombination einer störungsfreien opto-akustischen Signalaufnahme MIT einer erweitten分析和Damit Erkennung akustischer Merkmer(“Phonens des Prozess”)stellt einen groüen Fortschritt gegenüber bestehenden Systmen dar。MIT einem derartigenäberwachungs system is eine auseasage kräftige on eine ausage kräftige-Kontrolle der ProzessQualität dech preverse von Fehlstellen and Fehlerursachen möglich，die den Rahman heuTiger Tigerüberwachungssystem eübersteigen könnte.

Die ständig steigenden Anforderungen an Qualität und Wirtschaftlichkeit schränken den heute möglichen Automatisierungsgrad von Produktionsprozessen ein, da keine Online-Überwachung des Schweißprozesses vorausgesetzt werden kann. Die Qualität einer Schweißnaht wird im Allgemeinen zur Zeit noch in gesonderten Schritten mit Hilfe zerstörungsfreier Prüfverfahren in Verbindung mit statistischen Verfahren bestimmt. Die Kosten dieser Qualitätskontrolle übersteigen zum Teil die Kosten des Fügeprozesses. Durch eine Online-Überwachung des Schweißprozesses lassen sich nachträgliche Qualitätskontrollen reduzieren und effizienter gestalten. Das ideale Überwachungssystem stellt Nahtfehler fest, identifiziert diese für die Ursachenbehebung und lokalisiert diese für eine gezielte Nahtbearbeitung. Eine daraufhin zielgerichtete manuelle Qualitätskontrolle hilft sowohl Kosten einzusparen, als auch den Durchsatz zu erhöhen. Ziel dieses Projekts ist die Qualitätskontrolle des MSG-Schweißprozesses unter Verwendung der Lichtbogenakustik, ein Verfahren, das nicht neu aber erst jetzt mit neuartiger Aufnahmetechnik störungsfrei realisierbar wird. Die mathematische Grundlage für die Berechnung der Zusammenhänge zu einer Beurteilungssystematik stellen die modernen Klassifikationsverfahren zur Spracherkennung bereit. Dieses sind KI-Methoden, die bereits in der Lage sind auf akustischem Wege eine Signalsemantik in übergeordneten Signalstrukturen zu erkennen. Gerade die Kombination einer störungsfreien opto-akustischen Signalaufnahme mit einer erweiterten Analyse und damit Erkennung akustischer Merkmale ("Phonemen des Prozesses") stellt einen großen Fortschritt gegenüber bestehenden Systemen dar. Mit einem derartigen Überwachungssystem ist eine aussagekräftige Online-Kontrolle der Prozessqualität durch Prognose von Fehlstellen und Fehlerursachen möglich, die den Rahmen heutiger Überwachungssysteme übersteigen könnte.