Determination of the possibility of the GMA-welding process control on the basis of disturbance-free opto-acoustic signal recording and its evaluation with voice recognition algorithms and neural networks

Die ständig steigenden Anforderungen an Qualität und Wirtschaftlichkeit schränken den heute möglichen Automatisierungsgrad von Produktionsprozessen ein，da keine Online-Überwachung des Schweißprozesses vorausgesetzt韦尔登kann. Die Qualität einer Schweißnaht wird im Allgemeinen zur Zeit noch in gesonderten Schritten mit Hilfe zerstörungsfreier Prüfverfahren in Verbindung mit statistischen Verfahren bestimmt.客户将质量控制提升到了Fügeprozesses的客户。Dégueine Online-Überwachung des Schweißprozesses lassen sich nachträgliche Qualitätskontrollen reduzieren und effizienter gestalten. Das ideale Überwachungssystem stellt Nahtfehler fest，identifiziert diese für die Ursachenbehebung und lokalisiert diese für eine gezielte Nahtbearbeitung.一个由质量控制部门负责的部门也可以在市场上进行销售。Ziel dieses Projekts ist die Qualitätskontrolle des MSG-Schweißprozesses unter Verwendung der Lichtbogenakustik，ein Verfahren，das nicht neu aber erst jetzt mit neuartiger Aufnahmetechnik störungsfrei realisierbar wird. Die mathematische Grundlage für die Berechnung der Zusammenhänge zu einer Beurteilungssystematik stellen die modernen Klassifikationsverfahren zur Sprackerkennung bereit.这是一种KI-Methoden方法，拉格中的符号是一种用于识别信号结构的符号。Gerade die Combination einer störungsfreien opto-akustischen Signalaufnahme mit einer erweiterten Analyse und damit Erkennung akustischer Merkmale（“Phonemen des Prozesses”）stelt einen großen Fortschritt gegenüber bestehenden Systemen dar. Mit einem derartigen Überwachungssystem ist eine aussagekräftige Online-Kontrolle der Prozessqualität durch Prognose von Fehlstellen und Fehlerursachen möglich，die den Rahmen heutiger Überwachungssysteme übersteigen könte.

Die ständig steigenden Anforderungen an Qualität und Wirtschaftlichkeit schränken den heute möglichen Automatisierungsgrad von Produktionsprozessen ein, da keine Online-Überwachung des Schweißprozesses vorausgesetzt werden kann. Die Qualität einer Schweißnaht wird im Allgemeinen zur Zeit noch in gesonderten Schritten mit Hilfe zerstörungsfreier Prüfverfahren in Verbindung mit statistischen Verfahren bestimmt. Die Kosten dieser Qualitätskontrolle übersteigen zum Teil die Kosten des Fügeprozesses. Durch eine Online-Überwachung des Schweißprozesses lassen sich nachträgliche Qualitätskontrollen reduzieren und effizienter gestalten. Das ideale Überwachungssystem stellt Nahtfehler fest, identifiziert diese für die Ursachenbehebung und lokalisiert diese für eine gezielte Nahtbearbeitung. Eine daraufhin zielgerichtete manuelle Qualitätskontrolle hilft sowohl Kosten einzusparen, als auch den Durchsatz zu erhöhen. Ziel dieses Projekts ist die Qualitätskontrolle des MSG-Schweißprozesses unter Verwendung der Lichtbogenakustik, ein Verfahren, das nicht neu aber erst jetzt mit neuartiger Aufnahmetechnik störungsfrei realisierbar wird. Die mathematische Grundlage für die Berechnung der Zusammenhänge zu einer Beurteilungssystematik stellen die modernen Klassifikationsverfahren zur Spracherkennung bereit. Dieses sind KI-Methoden, die bereits in der Lage sind auf akustischem Wege eine Signalsemantik in übergeordneten Signalstrukturen zu erkennen. Gerade die Kombination einer störungsfreien opto-akustischen Signalaufnahme mit einer erweiterten Analyse und damit Erkennung akustischer Merkmale ("Phonemen des Prozesses") stellt einen großen Fortschritt gegenüber bestehenden Systemen dar. Mit einem derartigen Überwachungssystem ist eine aussagekräftige Online-Kontrolle der Prozessqualität durch Prognose von Fehlstellen und Fehlerursachen möglich, die den Rahmen heutiger Überwachungssysteme übersteigen könnte.