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自動グループ構成手法ADGの解析とデータベースからの知識獲得への応用

自动分组方法ADG分析及其在数据库知识获取中的应用

基本信息

批准号：
15700199
负责人：
原章
金额：
$ 0.9万
依托单位：
Hiroshima City University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至 2004
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は,異なる複数のルールに従うデータが混在するという特徴を持つデータベースからの知識獲得手法の開発を目的としている.平成15年度は,マルチエージェントの行動制御手法である自動グループ構成手法(Automatically Defined Groups ; ADG)のデータマイニング分野への応用について検討を行った.そこでは,エージェント群によるデータ集合の分割と各部分データ集合からのルール抽出という概念を導入し,ADGに基づいた新たなルール抽出手法を提案した.検証の結果,提案手法は問題に応じて必要な数のルールを抽出する能力を持ち,また抽出した複数のルールには重要度が付与されるため,知識獲得手法として有効であることが分かった.平成16年度は,開発した進化的ルール抽出システムを医療データへ適用しその有効性を検証すると共に,医療に貢献する新たな知識の発見を試みた.対象とする医療データとして,医療関係者により作成・提供された心疾患患者のデータベースを用いた.ルール抽出で用いる記号設定やパラメータについて検討し実験を行った.その結果,心疾患患者に広くあてはまる一般的なルールから,例外的ながらも特徴的な症状を示す少数患者に対するルールまで,複数のルールを抽出することに成功した.各ルールは,可読性の高いIF_THENルールで表現されるとともに,その一般性や診断精度に応じた重要度が自動的に付与されており,知識の分析や再利用の観点からも有用であった.獲得した知識は医療関係者へフィードバックを行い評価を得た.

In this study, the complex data were used in the study. In this study, the complex data were used in the study. In this study, the complex data were used in this study. In the 15th year of Pingcheng, the automatic operation control system (Automatically Defined Groups; ADG) has been established in the first year of Pingcheng. The whole group is divided into parts, the collection is divided, the concept is extracted, the concept is imported, and the new extraction method is proposed by ADG. According to the results of the results, it is necessary to count the number of problems in the proposal, the ability to extract information, the number of complex numbers to be extracted, the importance to be paid to each other, and the knowledge to know that there is a difference in the number of points. In the year 16 of Pingcheng, we started an advanced medical training program, a medical training program, and a medical training program. The doctor