权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

中間仮説に基づく分類機構を備えた進化的ルール抽出システムの構築

基于中间假设的分类机制的进化规则提取系统的构建

基本信息

批准号：
17700243
负责人：
原章
金额：
$ 1.09万
依托单位：
Hiroshima City University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2006
项目状态：
已结题

项目摘要

平成18年度は,先に開発した進化的計算によるルール抽出手法と,柔軟な推論能力を持つネットワークによる学習や高次の知識を表現したヒューリスティックなルールとの融合方法の検討を行った.平成18年度の研究成果を以下に示す.1.ベイジアンネットワークによる推論やヒューリスティックな分類ルールによる分類結果を中間仮説としてとらえ,それらの結果を入力として先に開発した自動グループ構成手法(Automatically Defined Groups ; ADG)による分類ルールを用いて最終分類を行う進化的分類システムの構築を行った.これは,平成17年度に行ったADGによるルール抽出手法を中間仮説生成システムとしてとらえ,その結果を用いてフィードフォワード型のニューラルネットワークにより最終的に分類するシステムとは対称的なアプローチである.2.上記のシステムの現実問題に適用し実験により有効性を検証した.医療データからは専門的知識無しにヒューリスティックなルールを構築することは困難なため,本検証実験の対象としては,ヒューリスティックな知識を用いることが容易なSPAMメールのフィルタリング問題を扱った.従来のオープンソースのメールフィルタリングソフトウェアで誤分類が発生した事例を正しく再分類することに成功するなど,提案システムの有効性を示すことができた.3.上記システムで利用したベイジアンネットワークやヒューリスティックな分類ルールに加えて,新たに自己組織化マップによる出力を中間仮説の1つとして利用するアプローチについて検討した.以上のような18年度の研究成果,および17年度の研究成果により,木構造を用いた知識表現による理解容易性や再利用性の高さ,ネットワーク学習を用いることによる分類精度の高さという双方の長所を共に活かした手法の開発を行うことができたと考えられる.

In 2018, the first step was to develop evolutionary computing, extraction techniques, soft inference capabilities, learning, high-level knowledge, performance, and fusion methods. The research results of Heisei 18 are as follows: 1. The classification results of the classification system are discussed in the middle, and the results of the classification system are analyzed in the middle. The automatic Defined Groups (ADG) is used to construct the classification system. The ADG in Heisei 17 is a method of extracting information from the middle of the system, and the results are used in the final classification of the system. 2. The system is applicable to the problem of existence. The knowledge of medical science is not easy to construct, but it is easy to construct. In the past, the problem of misclassification was solved. In the future, the problem of misclassification was solved. In the case of misclassification, the problem of misclassification was solved. In the problem of misclassification, the problem of misclassification was The new organization of self-organization, the middle of the force, the use of the middle of the discussion The above research results of the 18th and 17th years show that the wood structure is easy to understand and reusable, and the classification accuracy is high.