劣化量データベースに基づいた信頼性解析に関する研究

基于劣化量数据库的可靠性分析研究

• 批准号: 05F05003
• 负责人: 鈴木 和幸
• 金额: $ 1.54万
• 依托单位: The University of Electro-Communications
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2005 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-05F05003/
• 关键词: 信頼性; 使用信頼性; 市場寿命データ; 保証期間; 未然防止; ヒューマンファクター; フールプルーフ; フェイルセーフ; 状態監視保全; 品質トラブル; 安全性

自動車の部品メーカの有するWarranty Databaseに基づき、どのようなストレス(使用環境条件・運転サイクル)・生産ロット・素材変動等が信頼性に寄与するかを解明しうる為のモデルの開発と実際のデータを用いた解析を行った。また、ストレス-故障メカニズム-故障モードに関するデータの整理と解析を行った。Warranty data解析の最も難しい点は、故障データのみが観測され、観測期間に故障のない"打切デーダは観測されない、即ち、データベースには登録されない点である。このとき、観測された故障データのみによる推定では、今日まで正しい推定は誰しもが為しえなかった。今回の研究により、ほぼこの点が解消され、世界ではじめてのデータベースのみからに基づく推定を可能とした。また、ストレス、使われ方、地域等のcovariateを含むモデルを構築し、実際のWarranty dataよりどのcovariateが本質的に寿命分布に影響を与えているかを導出しえた。最後に、ストレス-故障メカニズム-故障モードの三点セットのデータベースを構築し、今後の劣化量データ解析の基盤を作成した。

The Warranty Database of automobile parts includes basic information, quality information (use environment conditions, operation information), production information, material movement, etc., and information transmission information. This is the first time I've ever seen a problem. The most difficult point of Warranty data analysis is that the fault is detected, and the fault is detected during the fault. This is the first time I've ever been to a hospital. This study is based on the assumption that the world will not be able to solve the problem. The covariate of different places and regions has the influence on the life distribution of different places and regions, such as construction, actual Warranty data, etc. Finally, the three-point solution of the failure mode is constructed, and the base plate of the degradation analysis in the future is prepared.

项目成果

Analysis of Warranty Claims Data of Automobile Components

汽车零部件保修索赔数据分析

• 发表时间: 2005
• 期刊: The 35th Annual Convention and Research Conference of the Japanese Society for Quality Control (Proceedings)
• 作者: Karim;M.R.;Yamamoto;W.;Suzuki;K.
• 通讯作者: K.

Warranty Cost Prediction based on Warranty Data

基于保修数据的保修成本预测

• 发表时间: 2006
• 期刊: Encyclopedia of Statistics in Quality and Reliability, John Wiley & Sons
• 作者: M. R.;Karim;K.;Suzuki
• 通讯作者: Suzuki

Estimation of Lifetime Distribution from Warranty Data

根据保修数据估计寿命分布

• 发表时间: 2006
• 期刊: International Conference on Degradation, Damages, Fatigue and Accelerated Life Models in Reliability Testing
• 作者: Karim;M.R.;Suzuki;K.
• 通讯作者: K.

Analysis of Warranty Data with Covariates

带有协变量的保修数据分析

• 发表时间: 2007
• 期刊: Journal of Risk and Reliability 221
• 作者: Karim;M. R. and Suzuki;K.
• 通讯作者: K.

Usage Time based Analysis of Warranty Data

基于使用时间的保修数据分析

• 发表时间: 2006
• 期刊: International Conference on Degradation, Damages, Fatigue and Accelerated Life Models in Reliability Testing
• 作者: Suzuki;K.;Karim;M.R.
• 通讯作者: M.R.