映像生成におけるフラクタル変形法の利用に関する研究

分形变形方法在视频生成中的应用研究

• 批准号: 16700086
• 负责人: 藤本 忠博
• 金额: $ 2.18万
• 依托单位: Iwate University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2004 至 2005
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16700086/
• 关键词: コンピュータグラフィクス,CG; フラクタル; 反復関数系,IFS; 反復交差変換,IST; 変形; 変位ベクトル; リアルタイム; インタラクティブ

本研究では,樹木,雲,炎などの自然界に多く見られるフラクタル形状を変形するフラクタル変形法を提案し,CGによる映像生成に応用するための手法を検討する.本年度は,前年度に引き続き,以下の項目を実施した.(1)既提案のフラクタル変形法の改良(1-2)処理の高速化(2)フラクタルCGプリミティブの構築(3)フラクタル実写プリミティブの構築(4)フラクタルCG/実写プリミティブのデータベース化(1)の(1-2)については,まず,グラフィックスライブラリOpenGLのテクスチャ機能を利用したIFSアトラクタの高速描画法について検討し,実装と実験を行った.また,PCクラスタ上での並列化手法を検討した.さらに,研究実施中に確認された変形操作の不具合のため,(1)の追加課題として,変形操作の理論上の改善,ならびに,数値計算の高精度化のための実装方法の変更を行った.これにより,様々なケースに対する良好な変形の実現が確認できた.(2)については,フラクタルCGプリミティブとするCGモデルに対して,IFSモデルへの遺伝的アルゴリズムの適用によるフラクタル構造の自動決定法について,精度と計算速度の両面から既提案手法の拡張法の検討を行い,今後の実装・実験に対する有用な知見を得た.(3)については,まず,ビデオ映像の連続フレームから移動物体を抽出する方法を検討し,実装と実験を行った.そして,複雑な境界を持つフラクタル形状の抽出を目的としたαマッティングによる物体抽出法について,検討ならびに実装・実験を行った.本年度中のフラクタル実写プリミティブ構築法の開発までには至らなかったが,今後の開発に対する十分な知見が得られた.(4)については,データ化ならびに映像生成時の利用を効率化するための表現形式やデータ管理方法などについて検討を行い,今後の実装・実験に対する有用な知見を得た.

This study proposes a proposal for the proposed method for the study of trees, clouds, and flames in the natural world. , CG images are generated using the same technique as the previous year, and the following projects are implemented in the current year and the previous year.た.(1) Improvement of proposed のフラクタル剉shaped method (1-2) Speed up processing (2) フラクタルCG プリミティブの structure Build(3)フラクタル実WRITEプリミティブのconstruct(4)フラクタルCG/実WRITEプリミティブのデータベース化(1) IF Sアトラクタのhigh-speed drawing methodについて検検し,実装と実験を行った.また,PCクラスタ上でのparallelization techniqueを検Discussion of した.さらに, Research on 実 Shizhong にConfirmation of された剉shaped operation, no combination of のため, (1) のAdditional subject として, のphysiology of rectangular operation On the improvement of the above, high accuracy of numerical value calculation, high precision of numerical value calculation, high accuracy of numerical value calculation, and improvement of the performance of the method. (2)については,フラクタルCGプリミティブとするCGモデルに対して, IFS モデルへの伝's アルゴリズムのapplicable によるフラクタル automatic determination method について, accuracy calculation Speed ​​の両面から Both proposed technique の拡 Zhang method の検 Solve を行 い, and from now on の実装・実験に対する用な知见をgetた.(3)については,まず,ビデオimageの连続フレームからmoving objectをdrawoutするmethodを検questionし,実装と実験を行った.そして, Fu 雑な realm をhold つフラクタル shape の出をpurpose としたαマッティングによるObject extraction method について,検 Discussionらびに実atti·実験を行った. This year’s medium のフラクタル実Write the construction method of プリミティブの开発までには to らなかったが, From now on, we will improve the efficiency of image creation. (4) Improve the efficiency of image generationするためのexpression formやデータmanagement methodなどについて検questionを行い, henceforthの実装・実験に対する用な知见をgetた.