Comparison of taxon concept hierarchies in biodiversity databases using Rough set theory

使用粗糙集理论比较生物多样性数据库中的分类单元概念层次

• 批准号: 17300071
• 负责人: YTOW Nozomi
• 金额: $ 6.26万
• 依托单位: University of Tsukuba
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2005 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17300071/
• 关键词: データベース; ラフ集合; 形式概念分析; オントロジー; GBIF; 生物多様性; 形式概念; 分類体系; 国際研究者交流; イギリス:オーストラリア; 言語哲学; 概念比較

ラフ集合理論を生物分類データの解析に応用し、データの不完全さ・不均質さを許容しつつ学名データ全体から浮かび上がる分類体系を抽出する手法を開発した。また、ラフ集合理論と形式概念分析との関係性に着目し、それぞれの生物分類群が有する性質に基づいて分類を行なうことと、それぞれの分類群に含まれない生物を列挙することが理論的に同等であることを示し、ラフ集合理論による分析の生物分類学的な位置づけを明らかにした。

我们应用了粗糙集理论来分析生物学分类数据，并开发了一种方法来提取从整个科学名称数据中出现的分类系统，同时允许数据的不完整和异质性。此外，关注粗糙集理论与形式概念分析之间的关系，我们表明，根据每个生物分类单元的属性以及每个分类单元中未包含的生物的属性，在理论上等同于进行分类，从而揭示了基于粗糙集理论的分析的生物分类学位。

项目成果

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Rough Set Approximation as Formal Concept

• DOI: 10.20965/jaciii.2006.p0606
• 发表时间: 2006-09
• 期刊: J. Adv. Comput. Intell. Intell. Informatics
• 作者: N. Ytow;D. Morse;David L. McRoberts

全体的な背景説明のほか、開発ソフトウェア、サンプルデータ等がダウンロード可能

除了整体背景说明外，还可以下载开发软件、示例数据等。

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• 发表时间: 2005
• 期刊: 情報処理学会第68回全国大会 3
• 作者: 関 隆宏;安元裕司;和多太樹;伊藤希;廣川佐千男
• 通讯作者: 廣川佐千男

文献データベースは何を提供すべきか

书目数据库应该提供什么？

• 发表时间: 2006
• 作者: 関 隆宏;安元裕司;和多太樹;伊藤希;廣川佐千男;伊藤希;伊藤希;伊藤希;伊藤希;伊藤希
• 通讯作者: 伊藤希