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自己校正理論に基づくプロジェクタカメラシステムの研究

基于自标定理论的投影摄像系统研究

基本信息

批准号：
17700170
负责人：
岡谷貴之
金额：
$ 2.11万
依托单位：
Tohoku University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2006
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17700170/
关键词：
高精細画像表示ディスプレイシステムコンピュータビジョンプロジェクタマルチプロジェクタキャリブレーションプロジェクタカメラシステムカメラキャリブレーションプロジェクタシステム自己校正 3次元形状復元マルチカメラシステムレンジファインダ

项目摘要

複数台の映像プロジェクタを組み合わせて大画面高精細画像を投影するシステムがある.個々のプロジェクタの解像度を台数分合計した,高解像度を実現できるため,今後の利用が期待されている.この種のシステムにおいて最も重要となるのが,最終的に生成される投影像の画質を左右する,システムのキャリブレーションである.このキャリブレーションには,2種類あり,一つが複数の異なるプロジェクタが投影する,個々の画像同士がきれいにつながるようにするための「位置合わせ」であり,もう一つが,そのようにつなぎ合わされた画像が正しいアスペクト比の正確な長方形となるようにするための「正規化」である.キャリブレーションには通常カメラを別途用い,カメラで撮影した画像が利用される.従来は,キャリブレーションの2要素のうち,「位置合わせ」についてはカメラを使った方法で実現されていたが,「正規化」は,投影先となるスクリーンの形の情報や,あるいはプロジェクタに別途取り付けた角度センサなど,カメラの画像以外の事前知識や他の情報を必要としていた・本研究では,位置合わせに加えて正規化についても,カメラで撮影した画像のみで行えることを理論的に証明するとともに,そのための具体的なアルゴリズムを導いた.これにより,プロジェクタをただ雑然と並べた後,キャリブレーション用のパタンを各プロジェクタから投影させた後,それを手持ちのカメラで一枚画像を撮影すれば,その画像のみから上述の2種類のキャリブレーションを同時に,完全に実行できるようになる.このことは,複数の映像プロジェクタによって大画面高精細画像を生成するシステムの利便性を大幅に高める.この結果,通常のフラットパネルディスプレイでは実現が難しいような,超高精細の画像を,身近なものとすることが期待される.

A plurality of images are projected from a large high-resolution image. The number of resolutions of each resolution is divided into total, high resolution is realized, and future utilization is expected. The most important aspect of this system is the quality of the projected image. The two kinds of pictures are different, and the two kinds of pictures are different. In the case of a photo shoot, the photo shoot is usually used in different ways. In this paper, we propose a method to realize the method of "location integration", and we propose a method to normalize the method. We propose a method to normalize the method. The theory of the image of the shadow. After the two kinds of images are separated and projected, the two kinds of images are simultaneously and completely executed. The convenience of generating a large high-definition image is greatly improved. As a result, it is usually difficult to see the picture in the middle of the picture, and the super fine picture is expected to be close to the body.