分光画像法による微生物の早期検出・識別と食品・飲料水の安全評価への応用

利用光谱成像早期检测和识别微生物及其在食品和饮用水安全评估中的应用

基本信息

  • 批准号:
    17760335
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.24万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2005
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2005 至 2006
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

平成17年度の目標は,微生物を早期検出・識別するために,分光画像計測システムの構築と可視化手法の確立を行うことであった.そこで,食品のなかでも清涼飲料水に含まれ熱処理により死滅しない,検出ニーズの高い好熱性好酸性菌アリサイクロバチルス(Alicyclobacillus)をターゲット菌に選定した.早期検出を行うために,ターゲット菌検出用の試薬作成を行い,バイオケミカル処理と分光画像法とのマッチングを試みた.まず,数種の試薬を用いてターゲット菌を培養し,試薬作成条件の確定を行った.次に,試薬によって処理した菌の分光画像を取得し,コロニー部位と背景の分光特性を解析した.このとき,計測システムには高解像冷却CCDカメラと液晶可変フィルタを組み合わせた分光画像測定装置を用いた.解析の結果,わずか数波長の吸収特性からコロニー部位の検出が行えることがわかった.そこで,その波長帯に相当するLED光源を用いた検出シミュレーションを行ったところ,直径100ミクロン程度のコロニーを検出できることがわかった.続いて,実際にLED光源を用いた検出実験を行った.50℃で培養を行いながら時系列でデータを取得したところ,培養開始後10時間後に,目視では確認できないコロニーが本システムでは検出できた.このときのコロニー径は数十ミクロン程度であり,十分な検出精度を持つことが確認できた.現在,高感度CMOSイメージセンサー,簡易光学系,XYステージをあわせ持つターゲット菌迅速検出器の試作機が出来た段階である。これは従来の蛍光顕微鏡とは異なり,極めて簡便な計測手法であり,フローサイトメーターのような大型で移動困難な装置とは異なり,食品工場など現場での安全評価に応用できると考えられる.平成18年度は,より現場に近い条件でサンプル作成を行い,早い段階での検出を目指す.また,本手法を飲料水工場の現場での安全評価へ応用することを検討する.
The goal of Heisei 17 is to establish methods for early detection and identification of microorganisms, and for construction and visualization of spectrographic measurement systems. Food and beverage water contains heat treatment, heat treatment and acid bacteria. The early stage of the experiment, the early stage of the experiment. In this paper, several kinds of test methods are used to determine the conditions for the cultivation of bacteria. Second, try to process the spectral image of bacteria, and analyze the spectral characteristics of the background. This is a measurement device for high resolution image cooling CCD and liquid crystal. The result of the analysis shows that the absorption characteristics of several wavelengths are different from those of other wavelengths. For example, LED light sources with wavelength bands equivalent to 100 nm in diameter can be used. When the LED light source is used, the LED light source is detected. When the LED light source is cultured, the LED light source is detected. When the The accuracy of the detection is very high. Now, high-sensitivity CMOS camera, simple optical system,XY camera, rapid detector and test machine come out of the stage. The light microscope is very simple and easy to measure. It is difficult to move large equipment. It is very difficult to move large equipment. It is difficult to move large equipment. It is difficult to move large equipment. In 2018, the site was closed to the middle of the project, and the early stage was closed to the middle of the project. This method is used to evaluate the safety of the beverage factory site.

项目成果

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专利数量(0)
Organizing Spectral Image Database Using Self-Organizing Maps
使用自组织图组织光谱图像数据库
Visualization of human face's sebum and moisture by spectroscopic imaging using two near-infrared bands
使用两个近红外波段的光谱成像可视化人脸皮脂和水分
スペクトルイメージングによるコロニーレベルでの微生物検出と識別
使用光谱成像在菌落水平上检测和鉴定微生物
分光画像法によるオゾンストレスに対する植物反応の可視化
使用光谱成像可视化植物对臭氧胁迫的反应
  • DOI:
  • 发表时间:
    2005
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    宮澤 佳苗;岩崎 宏明;中内 茂樹
  • 通讯作者:
    中内 茂樹
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