ニューラルネットワークを用いた閉塞型無呼吸症候群に関する新しい診断方法の開発

利用神经网络开发阻塞性呼吸暂停综合征的新诊断方法

• 批准号: 18800078
• 负责人: 榎本 崇宏
• 金额: $ 1.66万
• 依托单位: Takamatsu National College of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (Start-up)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18800078/
• 关键词: 閉塞型無呼吸症候群; ニューラルネットワーク; システムの状態推定; 結合荷重空間; 独立成分分析

今年度も昨年度に引き続いて,無呼吸症候群を呈する患者から獲得できる鼾音だけから,ニューラルネットワークを用いて睡眠中の上気道の状態を推定できるかどうかを検討してきた。ニューラルネットワークを用いて鼾音を学習/モデリングした際,ニューラルネットワークの結合加重空間中に写像されている情報が何かを確かめるために,学習後の結合加重空間に対して独立成分分析を行った。それにより,結合加重空間中にシステムの変化が独立成分として取り出せる可能性を示した。更なる研究の進展を図るために,夏にクイーンズランド大学を訪問し,Dr. Udanthaと研究に関する綿密な打ち合わせを行った。そこでの研究内容は次の通りである。ニューラルネットワークを用いた:(1) オーストラリアで獲得されたデータに対する上気道の状態推定(2) 鼾音セグメンテーションの研究(3) 無呼吸の事前予測の基礎的検討(4) PSGデータ解析による無呼吸抽出それらの研究成果に基づいて,OSAを呈する患者からの鼾音は個人性が強く,さらにその複雑性から,鼾を生成しているシステムも複雑な状態で成り立っていると予想され,統計学的なアプローチが必要なことであると示唆された。また,現在までの研究成果として,(I) OSAを呈する患者,(II) OSAを呈する患者(AHI<20) (III) PSG検査によって健常と診断された人,これら3パターンの鼾音を解析し,比較検討することも重要であることが考えられた。現在,得られた研究成果をもとに,更なる研究成果を挙げるべく,邁進しているところである。

Our annual に も yesterday quoted き 続 い て, without respiratory syndrome を was す る patients か ら get で き る rhonchi だ け か ら, ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク を with い て in sleep state on 気 の way の を presumption で き る か ど う か を beg し 検 て き た. ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク を with い て rhonchi を learning / モ デ リ ン グ し た interstate, ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク の combined with compound space に write like さ れ て い る what intelligence が か を か indeed め る た め に, after studying の combined with compound space に し seaborne を line っ て independent component analysis た. Youdaoplaceholder0 それによ, combined with the にシステム にシステム transformation が independent components in the weighting space と て て, the せる possibility を is obtained from にシステム to show た. More な る research の を 図 る た め に, summer に ク イ ー ン ズ ラ ン を access し ド university, Dr. Udantha と research に masato す る tight-knit な play ち close わ せ を line っ た. The research content of そ そ で で そ is similar to で である. ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク を with い た : (1) オ ー ス ト ラ リ ア で get さ れ た デ ー タ に す seaborne る 気 way の state presumption (2) the rhonchus セ グ メ ン テ ー シ ョ ン の research (3) no breathing の の prior to the test base of 検 please (4) PSG デ ー タ parsing に よ る without breathing out そ れ ら の research に base づ い て, OSA を show す る patients か ら の rhonchi は personal が く, さ ら に そ の complex 雑 sex か ら, snoring を generated し て い る シ ス テ ム も complex 雑 な state で made into り っ て い る と to think さ れ, statistical な ア プ ロ ー チ が necessary な こ と で あ る と in stopping さ れ た . ま た, now ま で の research と し て, (I) OSA を show す る patients, (II) OSA を show す る patients (AHI < 20) (III) PSG 検 check に よ っ て health often と diagnosis さ れ た, こ れ ら 3 パ タ ー ン の rhonchi を parsing し, compare beg す 検 る こ と も important で あ る こ と が exam え ら れ た. Now, with the られた research results を とに とに, and the なる research results を挙げるべく, we are advancing to て て ると ると ろである ろである ろである ろである.

项目成果

時間遅れニューラルネットワークを用いた閉塞型無呼吸症候群に関する特徴抽出

使用时延神经网络提取与阻塞性呼吸暂停综合征相关的特征

• 发表时间: 2007
• 作者: T. Emoto;U.R. Abeyratne;M. Akutagawa;H. Nagashino Y. Kinouchi;榎本崇宏
• 通讯作者: 榎本崇宏