マイクロホンアレーを用いた信号分離フィルタに関する研究

基于麦克风阵列的信号分离滤波器研究

• 批准号: 06J01250
• 负责人: 村上 隆啓
• 金额: $ 2.18万
• 依托单位: Tokyo University of Agriculture and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-06J01250/
• 关键词: 時間領域ブラインド信号分離; 多次元独立成分分析; 畳み込み混合; 誤差最小化フィルタ; 類似度; 並び替え問題; 独立成分分析; ブラインド信号分離; 時間構造; 順序問題; 組み合わせ最適化問題; 固有値問題; マイクロホンアレー; kurtosis; サブバンド; DFT基底関数

畳み込み混合モデルにおけるブラインド信号分離(BSS)問題に関する研究では,時間領域におけるこの問題の最適解が,独立成分分析(ICA)問題における局所解の中に含まれることを証明した.時間領域BSS問題へのアプローチとして,従来から多次元ICAとよばれる枠組みで解決しようという試みが数多くなされてきた.しかし,多次元ICA問題には複数の望まない局所解が存在するため,最適解を得る手法が確立していなかった.一方で,従来から知られているICA手法を多次元ICA問題に適用すると,最適解と思われる解に未知のフィルタをかけて順序をランダムに並べ替えたものが得られることが経験的に知られていた.本研究では,多次元ICA問題の最適解および最適解に未知のフィルタをかけてランダムに並び替えたものが,多次元ICA問題をICA問題として扱ったときに得られる局所解の中に含まれることを証明した.これによって,今までは経験的であった多次元ICA問題のICA手法を用いた解法に数学的裏づけを与えた.また,時間領域BSS問題と関連して昨年度に提案した誤差最小化フィルタ(EMF)に関する研究では,EMFの数学的性質を明らかにした.EMFは,2つの観測信号に何らかのフィルタをかけて得られる出力間の差が最小となるように設計したフィルタである.本研究では,観測信号を様々な条件下でモデル化し,それぞれの条件におけるEMF出力間の差の振る舞いを相関係数の観点から解析した.その結果,何らかの原信号が未知の経路を通過して観測されたときに,そのEMF出力間の2乗誤差が原信号間の相関係数を表していることが示された.

畳み込みHybrid signal separation (BSS) problem, time domain, research The optimal solution to the problem of おけるこの, the solution to the problem of independent component analysis (ICA) is the solution of におけるbureau. Proof. The time domain BSS problem is solvedでsolved しようというtrial みが多くなされてきた.しかし, multidimensional ICA problem には plural の看まないThe solution to the situation is the existence of the situation, and the optimal solution is obtained by means of the method. The method is established. The るICA technique is suitable for multi-dimensional ICA problems, and the optimal solution is the unknown solution for the problem of multidimensional ICA. The sequence of the order is the same as the original one. This study is multi-dimensional. The optimal solution to the ICA problem is the optimal solution to the unknown problem, and the optimal solution is unknown, many times The meta-ICA problem is the ICA problem and the solution is solved by the ICA problem and the proof is proved.これによって, Kon では経験's であったmultidimensional ICA problem のICA technique を いた solution method に Mathematical aspectsづけを与えた.また, time domain BSS problem とrelated してlast year に proposal した error minimization フィルタ(E MF) Research on the properties of mathematics of EMFらかのフィルタをかけて got the difference between the output and the minimum となるように design したフィルタである.This research Investigate the difference between the EMF output under the condition of measuring the signal and the EMF output under the condition of the test signal. The correlation coefficient of the correlation coefficient is the analysis of the point. The result is the original signal. The unknown signal is passed and measured.されたときに,そのEMF output の2 multiplied error がoriginal signal のCorrelation coefficient をTable していることが Show された.

项目成果

Measurement of similarity between latent variables

潜在变量之间相似性的测量

• 发表时间: 2009
• 期刊: IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences Vol.E92-A No.3
• 作者: 米澤 彩;西角 知也;中川 大輔;大江 智子;楠比 呂志;楠田 哲士;土井 守;富永 敬一郎;平井 伸明;笹野 聡美;上田 かおる;Hiroyuki Ohno;Hiroyuki Ohno;Kenta Fukumoto;Junko Kagimoto;Kenta Fukumoto;Kenta Fukumoto;福元 健太;新井 啓己;河野 雄樹;福元 健太;鍵本 純子;Kenta Fukumoto;Yuki Kohno;Junko Kagimoto;Naoko Watanabe;河野 雄樹;福元 健太;Takahiro Murakami;Takahiro Murakami
• 通讯作者: Takahiro Murakami

ランダム変数間の類似度の測定とブラインド信号分離への応用

随机变量之间相似性的测量及其在盲信号分离中的应用

• 发表时间: 2008
• 作者: 米澤 彩;西角 知也;中川 大輔;大江 智子;楠比 呂志;楠田 哲士;土井 守;富永 敬一郎;平井 伸明;笹野 聡美;上田 かおる;Hiroyuki Ohno;Hiroyuki Ohno;Kenta Fukumoto;Junko Kagimoto;Kenta Fukumoto;Kenta Fukumoto;福元 健太;新井 啓己;河野 雄樹;福元 健太;鍵本 純子;Kenta Fukumoto;Yuki Kohno;Junko Kagimoto;Naoko Watanabe;河野 雄樹;福元 健太;Takahiro Murakami;Takahiro Murakami;村上隆啓
• 通讯作者: 村上隆啓

Time-Domain Blind Signal Separation of Convolutive Mixtures via Multidimensional Independent Component Analysis

• DOI: 10.1587/transfun.e92.a.733
• 发表时间: 2009-03
• 期刊: IEICE Trans. Fundam. Electron. Commun. Comput. Sci.
• 作者: T. Murakami;Toshihisa Tanaka;Y. Ishida

誤差最小化フィルタの設計

设计误差最小化滤波器

• 发表时间: 2008
• 作者: 米澤 彩;西角 知也;中川 大輔;大江 智子;楠比 呂志;楠田 哲士;土井 守;富永 敬一郎;平井 伸明;笹野 聡美;上田 かおる;Hiroyuki Ohno;Hiroyuki Ohno;Kenta Fukumoto;Junko Kagimoto;Kenta Fukumoto;Kenta Fukumoto;福元 健太;新井 啓己;河野 雄樹;福元 健太;鍵本 純子;Kenta Fukumoto;Yuki Kohno;Junko Kagimoto;Naoko Watanabe;河野 雄樹;福元 健太;Takahiro Murakami;Takahiro Murakami;村上隆啓;村上 隆啓
• 通讯作者: 村上 隆啓

擬似独立成分分析の分類によるブラインド信号分離

使用伪独立分量分析分类进行盲信号分离

• 发表时间: 2007
• 作者: 米澤 彩;西角 知也;中川 大輔;大江 智子;楠比 呂志;楠田 哲士;土井 守;富永 敬一郎;平井 伸明;笹野 聡美;上田 かおる;Hiroyuki Ohno;Hiroyuki Ohno;Kenta Fukumoto;Junko Kagimoto;Kenta Fukumoto;Kenta Fukumoto;福元 健太;新井 啓己;河野 雄樹;福元 健太;鍵本 純子;Kenta Fukumoto;Yuki Kohno;Junko Kagimoto;Naoko Watanabe;河野 雄樹;福元 健太;Takahiro Murakami;Takahiro Murakami;村上隆啓;村上 隆啓;村上 隆啓
• 通讯作者: 村上 隆啓