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張力構造物の材料と荷重の不確定性を考慮した耐震・耐風性能設計法

考虑张拉结构材料和荷载不确定性的抗震、抗风设计方法

基本信息

批准号：
07F07400
负责人：
大崎純
金额：
$ 1.22万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2007
资助国家：
日本
起止时间：
2007 至 2008
项目状态：
已结题

项目摘要

1.性能設計:メタモデルと一般に呼ばれる近似手法の一つであるクリギングモデルを用いて,骨組構造物の応答量のばらつきを推定する方法を提案し,平面骨組構造物を対象として,減衰定数や硬化係数のばらつきを考慮した地震時最大応答量の範囲を推定した。ここで,入力地震動は,いわゆる告示スペクトルに適合する模擬地震動である。さらに,クリギングモデルで得られた近似応答曲面を用いたモンテカルロシミュレーションより,不確定パラメータの確率分布を仮定したときの最大層間変形角の確率分布を求め,最大応答変形角の上限を与えたときの信頼性を評価した。さらに,最大層間変形角の信頼性に関する制約の下で,重量を最小化するような骨組構造物の剛性を求めた。2.複数モードを考慮した静的地震荷重空間構造物や立体骨組構造物を対象として,地震時の最大応答を推定する手法を提案した。本手法では,複数モードの重ねあわせで静的地震力を作成し,その荷重パターンでの最大応答量を求める。このとき,各モード間の位相差をパラメトリックに変化させて,数個の静的地震力を作成し,それらの荷重に対してプッシュオーバー解析と等価線形化手法で得られた応答量を統計的に処理して最大応答量を推定する。本手法の有効性を,2つのモードが卓越するアーチ状の空間トラス及び,立体骨組を用いて検証し,最大応答量の平均と標準偏差を精度良く評価できることを確認した。

1. Performance design: A method for estimating the response of bone structure is proposed. For plane bone structure, the attenuation coefficient and hardening coefficient are considered. The range of maximum response during earthquake is estimated. The vibration of the incoming force is not suitable for simulation. In addition, the accuracy distribution of the maximum interlayer angle is determined, and the upper limit of the maximum interlayer angle is evaluated. In addition, under the constraint of maximum interlayer angle and reliability, the weight is minimized and the rigidity of the bone structure is determined. 2. A method for estimating the maximum response of a spatial structure and a spatial structure under static earthquake load is proposed. This method is used to calculate the static seismic force of a plurality of loads, and to calculate the maximum response of the loads. In this case, the phase difference between the two sides is changed, and several static seismic forces are generated. The linear method of load analysis is used to obtain the maximum response. The method has the following characteristics: 2. It is excellent in spatial analysis and 3. It is confirmed that the accuracy of the method is good in the mean and standard deviation of the maximum response.