グラフクラスタリングに基づいた日本語作文支援システムの開発と評価

基于图聚类的日语作文支持系统的开发与评估

基本信息

  • 批准号:
    07J02878
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.96万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2007 至 2009
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究は、単語連想データをもとに意味ネットワークを構築することで、言語の潜在的関係・構造を可視化する方法を開発し、それから得られる言語的・文化的分析の結果を言語教育や学習用のシステムの開発に活用できるようにすることを目指している。この研究目的に従い、平成21年度に主に行われた研究内容は次の2つである。(1)日本語、英語、韓国語の連想データの総合的分析及びクラスタリング方法の改良による単語学習用システムのデータベース構築及び補完。(2)単語連想データをもとに意味ネットワークを構築・分析・応用する課題で平成19年から今まで3年間行ってきた研究内容を博士論文にまとめ。単語連想データを意味ネットワークに表現し、グラフ理論とネットワークツールによって分析することは言語的、文化的、認知的な面から総合的に言語データの分析することを可能にする。こうしたことから、日本語、英語、韓国語の三つの言語の意味ネットワークを構築し、今まで提案してきた様々なクラスタリングのアルゴリズムやグラフ理論の概念を用い、統合的にデータを分析、比較した。その結果は、査読付きの国際学会(ICALT2009)と国内学会(文理シナジー学会)で発表し、言語データのネットワークツールにによる分析方法が意味情報の抽出のみならず、言語に表れる認知的、文化的な面の情報も共に効果的に見出すのを可能にすることについて、様々な背景をもつ研究者たちから関心を集めた。また、三つの言語の意味ネットワークは連想情報の抽出や単語学習用コンテンツに使わられるように、既存に提案したシステムのデータベースとして入れ、システムの内容を補完し、多様に活用できるようにした。平成21年度の研究内容を含んで今までの研究成果を博士論文(論題:"Structures and Senses in Semantic Networks Built from Word Association Data")にまとめて、平成22年3月26日博士学位を取得し、無事に博士課程を修了した。しかも、総合的に博士論文でまとめられた研究成果をもとに、computational neurolinguisticsの研究への活用を提案し、査読付きの国際学会(NAACL HLT2010)を通した(2010年6月発表予定)。これは、3年間の研究成果の有用性と発展の可能性を見せることであると思われる。
This study は, 単 even think デ ー タ を も と に mean ネ ッ ト ワ ー ク を build す る こ と で, speech の potential masato, system structure, を visualization す る method を open 発 し, そ れ か ら have ら れ る speech, culture results of the analysis の を speech education や learning with の シ ス テ ム の open 発 に use で き る よ う に す る こ と を refers し て い る. The research objective of <s:1> に従 に従, the main に research content of に in heisei 21 われた, and the secondary <s:1> 2 である である. (1) in Japanese language, English, Korean の even think デ ー タ の 総 analysis and び ク ラ ス タ リ ン グ method modified に の よ る 単 language learning with シ ス テ ム の デ ー タ ベ ー ス finished building and び. (2) 単 language even think デ ー タ を も と に mean ネ ッ ト ワ ー ク を building, analysis, 応 with す る subject で pp.47-53 19 years か ら today ま で 3 years っ て き た research content を doctoral dissertation に ま と め. 単 language even think デ ー タ を mean ネ ッ ト ワ ー ク に し, グ ラ フ theory と ネ ッ ト ワ ー ク ツ ー ル に よ っ て analysis す る こ と は words, cultural and cognitive な surface か ら 総 に words of デ ー タ の analysis す る こ と を may に す る. こ う し た こ と か ら, Japanese, English, Korean の three つ の の words mean ネ ッ ト ワ ー ク を constructing し, today ま で proposal し て き た others 々 な ク ラ ス タ リ ン グ の ア ル ゴ リ ズ ム や グ ラ の フ theory concept を い, integrative に デ ー タ を analysis and comparison of the し た. は そ の results, check 読 き の international society (ICALT2009 と domestic society (liberal arts シ ナ ジ ー society) で 発 table し, speech デ ー タ の ネ ッ ト ワ ー ク ツ ー ル に に よ る が mean intelligence analysis method の spare の み な ら ず, speech に table れ る cognitive and cultural intelligence も な surface の に unseen fruit に see out す の を may に す る こ と Youdaoplaceholder0 に に に て て, sample 々な background を に て, researcher たち ら ら, related to the を collection めた. ま た, three つ の の words mean ネ ッ ト ワ ー ク は even think intelligence の spare や 単 language learning with コ ン テ ン ツ に make わ ら れ る よ う に, existing に proposal し た シ ス テ ム の デ ー タ ベ ー ス と し て in れ, シ ス テ ム の content を fill し, many others in the に use で き る よ う に し た. Research content of <s:1> in Heisei 21 を contains んで current まで research results を doctoral dissertation (title :"Structures and Senses in Semantic Networks Built from Word Association Data")にまとめて, obtained the doctoral degree を on March 26, Heisei 22 にまとめて, completed the doctoral course を without doing any work に た. し か も, 総 に of doctoral dissertation で ま と め ら れ た research を も と に, computational neurolinguistics の research へ の use を proposal し, check 読 き の international society (NAACL HLT2010) を tong し た (June 2010 発 table to decide). <s:1> れ, the usefulness of <s:1> research results <s:1> over the past three years と, the possibility of development を can be found in せる とであると とであると われる.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Employing Latent Adjacency for Appropriate Clustering of Semantic Networks
利用潜在邻接对语义网络进行适当的聚类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Jaeyoung Jung;Hiroyuki Akama
  • 通讯作者:
    Hiroyuki Akama
Remaking the Markov Clusters of Word Data Using the Example of"The Little Prince"by Saint-Exupery
以圣埃克苏佩里的《小王子》为例重建词数据的马尔可夫簇
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hiroyuki Akama;Maki Miyake;Jaeyoung Jung
  • 通讯作者:
    Jaeyoung Jung
テキストグラフ(言語情報のグラフ表現)に基づく超域的研究の現在と未来
基于文本图(语言信息的图形表示)的跨学科研究的现状和未来
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    赤間啓之;三宅真紀;鄭在玲
  • 通讯作者:
    鄭在玲
An Approach for Personalized Web-based Vocabulary Learning through Word Association Games
通过单词联想游戏进行个性化网络词汇学习的方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Jaeyoung Jung;Sabine Graf
  • 通讯作者:
    Sabine Graf
Hierarchical structure in semantic networks of Japanese word associations.
日语单词关联语义网络的层次结构。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Miyake;M.;Joyce;T.;Jung;J.;& Akama;H.
  • 通讯作者:
    H.
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