アナログLSIの進化的合成システムの開発に関する研究

模拟LSI进化综合系统开发研究

• 批准号: 18700044
• 负责人: 夏井 雅典
• 金额: $ 1.79万
• 依托单位: Toyohashi University of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18700044/
• 关键词: 進化的計算; 回路合成; 遺伝的アルゴリズム; 多変量解析; 計算機システム; アナログ回路合成; ソフトコンピューティング

本研究者は,進化的グラフ生成手法(Evolutionary Graph Generation: EGG)と呼ぶ最適化手法の提案および本手法に基づく創発的回路設計技術について検討を進めてきた.本研究では,EGGに基づくアナログ回路設計支援システムの構築を目的とした基礎実験を通し,EGGの有効性を検討した.多変量解析を用いて優良な解候補が共通に有する性質を探索の過程で自律的に発見し,探索のために活用することで,より優良な解を生成するシステムに関する基礎的検討を行い,提案する手法がアナログ回路の最適化において有効であることを確認した.また,アナログ回路の設計において必須となるトポロジ(回路構造)とパラメータ(各回路素子の特性を決める固有の値)両面からの同時最適化を念頭においた構造探索の手法について検討を進め,探索効率の向上を図った.特にパラメータの最適化においては,演算増幅器を探索の対象とし,多峰性の解空間における探索が得意とされる遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm)といった非線形最適化手法と,主成分分析に代表される多変量解析に基づく解析的手法を組み合わせることにより,探索アルゴリズムのパフォーマンスの向上が可能であることを確認した.

The authors propose an Evolutionary Graph generation (EGG) and optimization method to develop a new loop design technique based on EGG. In this study,EGG's basic design and performance were discussed. Multi-dimensional analysis is used to identify the best solution candidates, common properties, exploration processes, self-discipline, discovery, utilization, generation of good solutions, basic research, proposal, method, optimization of the loop, and confirmation. The design of a loop must be carried out in the form of a loop structure, a loop element characteristic, and a loop element intrinsic value. In particular, the optimization of the algorithm amplifier to explore the object, multi-peak solution space to explore the Genetic Algorithm and non-linear optimization method, principal component analysis on behalf of the multi-variable analysis of the basic analysis of the method to group, to explore the upward possibility of identification.

项目成果

Synthesis of current mirrors based on evolutionary graph generation with transmigration capability

• DOI: 10.1587/elex.4.88
• 发表时间: 2007
• 期刊: IEICE Electron. Express
• 作者: M. Natsui;Y. Tadokoro;N. Homma;T. Aoki;T. Higuchi

GAを用いたオペアンプの最適素子値探索における固体表現の検討

使用 GA 搜索运算放大器最佳元件值时的固态表示检查

• 发表时间: 2008
• 作者: M.Natsui;Y.Tadokoro;N.Homma;T.Aoki;T.Higuchi;竹原裕司
• 通讯作者: 竹原裕司

演算増幅器の進化的素子値最適化における固体表現の検討

运算放大器演化元值优化中的固态表示研究

• 发表时间: 2008
• 作者: M.Natsui;Y.Tadokoro;N.Homma;T.Aoki;T.Higuchi;竹原裕司;竹原裕司
• 通讯作者: 竹原裕司

主成分分析によるGAの探索効率化と低電圧型カレントミラー回路のパラメータ最適化への応用

利用主成分分析提高遗传算法搜索效率及其在低压电流镜电路参数优化中的应用

• 发表时间: 2007
• 作者: M.Natsui;Y.Tadokoro;N.Homma;T.Aoki;T.Higuchi;竹原裕司;竹原裕司;夏井雅典
• 通讯作者: 夏井雅典

GAを用いたオペアンプの最適パラメータ探索に関する一検討

利用遗传算法搜索运算放大器最优参数的研究

• 发表时间: 2007
• 作者: M.Natsui;Y.Tadokoro;N.Homma;T.Aoki;T.Higuchi;竹原裕司;竹原裕司;夏井雅典;竹原裕司
• 通讯作者: 竹原裕司