看護過程情報の分析による看護の質向上のための要因発見

通过分析护理流程信息发现提高护理质量的因素

• 批准号: 18700229
• 负责人: 新居 学
• 金额: $ 1.54万
• 依托单位: University of Hyogo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18700229/
• 关键词: 看護ケア; データマイニング; 知識発見

看護ケアの質向上のためにWebアプリケーションを介して日本国中の協力病院より収集されている看護ケアテキストデータに対して,データマイニング技術により専門家と同様の評価を行えるシステムの開発を行った。現在まで,数名の専門家が看護ケアテキストを評価しているが,今後の対象データ数の増加を見据えて,高い精度での評価の自動化を目指し,本年度は主に自動分類精度の向上を図った。看護ケアテキストは各質問について自由記述文で得られる。分類精度向上のため,それぞれの質問毎に専門家が重要と考えるキーワードを選択し,このキーワードが出現するか否かをその文章を表現する特徴とした。これにより,従来利用していた。(1)文章の長さ,(2)専門用語数,(3)専門用語の種類数および(4)句読点数のみを特徴として用いた場合よりも分類精度が向上した。しかし,この方法では,それぞれの質問について人手でキーワードを選択する必要がある。そこで,既に分類されている教師データを利用し,そこから得られる統計情報よりキーワードを選択する手法を考案した。これにより最終的に約70%の看護ケアテキストを専門家と同様に評価することができた。なお,分類精度向上の試みは今後も継続していく。本研究の成果により,看護ケアテキストを自動的に分類することが可能となった。したがって,看護ケアの質評価システムを多くの病院で利用しても専門家の負担の増加は軽微であり,専門家は分類結果に基づく看護ケアの質向上のためのリコメンデーション作成に集中することができる。これにより,日本国内の看護ケアの質向上が期待される。

The quality of care and the development of social services in Japan Now, a number of home care providers have been evaluated, and future increases in the number of object data have been reported, with high accuracy and evaluation automation pointing to an upward trend in automatic classification accuracy. The author of this article is entitled: The classification accuracy is up, and the questions are important to the family. The article is characterized by the appearance of the article. This is the best way to make use of it. (1)The length of the article,(2) the number of terms,(3) the number of categories of terms,(4) the number of sentences, the number of features, and the accuracy of classification are all upward. This method is necessary for the selection of personnel. This is the first time I've ever seen a teacher About 70% of the time, we're going to have to work together. The accuracy of classification is improved. The results of this study are as follows: The quality of the nursing care system is very important for the hospital to improve the quality of the nursing care system. This is the first time in Japan that the quality of care is expected to rise.

项目成果

Nursing-care Data Classification using Neural Networks

使用神经网络进行护理数据分类

• 发表时间: 2007
• 期刊: Proc.of 2007 IEEE/ICME International Conference on Complex Medical Engineering
• 作者: 下津奉久;高橋隆史;下津奉久,高橋隆史;上山英三;上山英三;新居 学;Manabu NII
• 通讯作者: Manabu NII

Webアプリケーションにより収集された看護ケアテキストデータの分類

Web应用程序收集的护理文本数据的分类

• 发表时间: 2007
• 作者: Atsushi IWAI;Hiromu MASAKI;and Yosuke YOSHIZAKI;Manabu NII;新居 学
• 通讯作者: 新居 学

看護ケアテキストデータ分類システムの開発

护理文本数据分类系统的开发

• 发表时间: 2008
• 期刊: 知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌) 20(1)
• 作者: 鄭佳紅;上泉和子;内布敦子;坂下玲子;桜井礼子;粟屋典子;新居 学
• 通讯作者: 新居 学

A Support Vector Machine based Classification System for Nursing-care Freestyle Texts

基于支持向量机的护理自由文本分类系统

• 发表时间: 2007
• 期刊: Proc.of Int.Conf.on Soft Computing and Human Science
• 作者: 下津奉久;高橋隆史;下津奉久,高橋隆史;上山英三;上山英三;新居 学;Manabu NII;Manabu NII
• 通讯作者: Manabu NII

Nursing-care Data Classification using Fuzzy Systems

使用模糊系统的护理数据分类

• 发表时间: 2006
• 期刊: Proc. of SCIS ＆ ISIS 2006
• 作者: 下津奉久;高橋隆史;下津奉久,高橋隆史;上山英三;上山英三;新居 学;Manabu NII;Manabu NII;Manabu Nii;Tomoya Sakaguchi
• 通讯作者: Tomoya Sakaguchi