非対称データ構造情報を用いた分類手法選択問題に関する研究

利用不对称数据结构信息的分类方法选择问题研究

• 批准号: 18700274
• 负责人: 竹内 光悦
• 金额: $ 2.11万
• 依托单位: Jissen Women's University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18700274/
• 关键词: 分類学; クラスター分析; 非対称データ; 非対称非類似度データ; 分類結果の評価; 凝縮型階層的クラスター手法

本年度は,昨年度の研究に引き続き,データの非対称構造を測る基準や分類結果の評価を行うための指標の提案,及び数値実験による実証的に分類結果の検証を行い,データの非対称構造を考慮した分類結果の特徴づけや特徴的な現象を探った.具体的には,昨年度提案したクラスタリング結果を測る指標を用いてデータ構造と手法間の関係を検証した.特に本研究では,非対称構造をもつデータに適用したクラスター分析法とデータの関係を解明するために,実データに現れる様々な条件(非対称さ,同値(タイ)の発生頻度欠損値状態など)をもつデータを考え,様々な視点で数値実験を行い,非対称クラスター分析法と分類結果の特徴の研究を行い,IMPS2007で研究結果を報告した.また非階層的クラスター分析手法で知られているk-means法を非対称データの分析に拡張した非対称k-medoids手法を提案し,階層的クラスター手法の場合と同様にデータと手法の関係を検証した.これらの結果はISI2007で報告した.引き続き,対人間選好度やウェブアクセスデータなど非対称構造をもつ非対称データにおいて,サイズの大小,数値の散らばり等,いくつか条件を想定し,シミュレーションによりそれぞれのデータに合わせた手法の最適化を目指した.特に分類結果を評価する指標をこれまでに提案してある指標を参考にいくつか考え,それらを元に分類結果の評価を行った.これらは十分な結果が得られなかったため,方法を変えるなど今後の課題として検討している.

は this year, yesterday's annual の research に lead き 続 き, デ ー タ の not say structure を る measurement benchmark や classification results seaborne の review 価 を line う た め の index の proposals, and び the numerical be 験 に よ る be に of syndrome classification results の 検 card line を い, デ ー タ の the said structure seaborne を consider し た classification results の 徴 づ け や な phenomenon of 徴 を agent っ た. Specific に は, yesterday the annual proposal し た ク ラ ス タ リ ン グ results を る measurement indicators を い て デ ー タ tectonic と technique between の masato is を 検 card し た. Special に this study で は, the said structure seaborne を も つ デ ー タ に applicable し た ク ラ ス タ ー analysis と デ ー タ の masato is を interpret す る た め に, be デ ー タ に now れ る others 々 な conditions (not say さ seaborne, with numerical (タ イ) の 発 raw frequency on owe damage numerical state な ど) を も つ デ ー タ を え, others 々 な viewpoints で the numerical be 験 を い, non said seaborne ク ラ ス タ ー analysis Method classification results の と 徴 の research を い, IMPS2007 で results を report し た. ま た class than the ク ラ ス タ ー analysis technique で know ら れ て い る k - means method を not said seaborne デ ー タ に の analysis company, zhang し た not called k medoids technique proposed を し, seaborne class ク ラ ス タ ー gimmick と の occasions with others in に デ ー タ と The method is related to を検 evidence た. <s:1> れら <s:1> result を検 ISI2007で report た た. Lead き 続 き, dominated the world chosen degree や ウ ェ ブ ア ク セ ス デ ー タ な ど the said structure を seaborne も つ non said seaborne デ ー タ に お い て, サ イ ズ の size, the numerical の scattered ら ば り, い く つ か conditions を し scenarios, シ ミ ュ レ ー シ ョ ン に よ り そ れ ぞ れ の デ ー タ に close わ せ た gimmick の optimization を refers し た. Special に classification result を review 価 す る index を こ れ ま で に proposal し て あ る index を reference に い く つ か え, そ れ ら を yuan に classification results の review 価 を line っ た. こ れ ら は very な results ら が れ な か っ た た め, method を - え る な ど の subject in the future と し て beg し 検 て い る.

项目成果

非階層的クラスター化学を用いた非対称データの分類

使用非层次簇化学对不对称数据进行分类

• 发表时间: 2006
• 期刊: 日本計算機統計学会第20回記念大会論文集
• 作者: Akinobu Takeuchi;et al.;竹内光悦他;竹内光悦他
• 通讯作者: 竹内光悦他

Simulation study of asymmetric k-medoids clustering algorithms for dissimilarity data

相异数据非对称k-medoids聚类算法仿真研究

• 发表时间: 2006
• 作者: Fumihiko;Nakano;Akinobu Takeuchi
• 通讯作者: Akinobu Takeuchi

社会科学系好学生における数学嫌い・数学学習意欲の分析

社科生数学厌恶及学习数学动机分析

• 发表时间: 2007
• 期刊: 実践女子大学人間社会学部紀要 3
• 作者: A.;Takeuchi;et. al.;竹内光悦;粟津俊二・竹内光悦
• 通讯作者: 粟津俊二・竹内光悦

国勢調査の従業地・通学地集計による神奈川県内市町村の結び付きの分析

基于就业和学校地点普查数据的神奈川县市町村之间的联系分析

• 发表时间: 2006
• 期刊: 日本計算機統計学会第20回シンポジウム論文集
• 作者: Akinobu Takeuchi;et al.;竹内光悦他
• 通讯作者: 竹内光悦他

Asymmetric Agglomerative Hierarchical Clustering Algorithms and Their Evaluations

非对称凝聚层次聚类算法及其评价

• 发表时间: 2007
• 期刊: Journal of Classification 24
• 作者: A.Takeuchi;T.Saito and H.Yadohisa
• 通讯作者: T.Saito and H.Yadohisa