タイムテーブル最適化におけるハイブリッド・アルゴリズムの構築

时刻表优化中混合算法的构建

基本信息

  • 批准号:
    18710127
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.79万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2006
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2006 至 2007
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究課題「タイムテーブル最適化におけるハイブリッド・アルゴリズムの構築」は,タイムテーブル最適化を効率的に解くアルゴリズムの構築を目指すものである.本年度の研究成果は,主に以下の三点である.1.半正定値計画法を利用したタイムテーブル最適化これまで,タイムテーブル最適化に用いられてきたのは主に整数計画法であるが,本研究では線形計画法の拡張である半正定値計画法を利用し,整数計画法では計算時間が多大になってしまう問題に対して高速なアルゴリズムを開発した.2.移動距離最小化がからんだタイムテーブル最適化における高速アルゴリズムタイムテーブル最適化に移動距離最小化の概念がからんだような問題は,通常よりさらに難しくなることが知られている.本研究では,それらのうちある特定のクラスの問題に対して,高速アルゴリズムを開発した.3.ある種のタイムテーブル最適化に適用可能なメタ・ヒューリスティックアルゴリズムある種のタイムテーブル最適化問題は,これまで主に数学の組合せ論の範疇で扱われており,組合せ最適化の観点からは扱われてこなかった.本研究では,この問題に対してメタ・ヒューリスティックの技術を利用したアルゴリズムを開発した.上記の問題はいずれも,従来研究では高速なアルゴリズムが得られていなかった問題であり,本研究で開発したアルゴリズムは非常に有用である.開発したアルゴリズムはいずれも高速に動作し,なおかつ実装が容易であるのも特徴である.
This research topic "タ イ ム テ ー ブ ル optimization に お け る ハ イ ブ リ ッ ド · ア ル ゴ リ ズ ム の build" は, タ イ ム テ ー ブ ル optimization を に solution of unseen rate く ア ル ゴ リ ズ ム の build を refers す も の で あ る. は の research results this year, under the main に の three で あ る. 1. The positive semi-definite を nt planning using し た タ イ ム テ ー ブ ル optimization こ れ ま で, タ イ ム テ ー ブ ル optimization に with い ら れ て き た の は に integer planning law Lord で あ る が, this study で は の linear planning company, zhang で あ る positive semi-definite nt planning law use し を, integer planning law で は calculation The issue of how large the が is になって まう まう まう problems に for <s:1> て high-speed なア ゴリズムを ゴリズムを development た 2. Mobile distance minimization が か ら ん だ タ イ ム テ ー ブ ル optimization に お け る high-speed ア ル ゴ リ ズ ム タ イ ム テ ー ブ ル optimization に mobile distance minimization の concept が か ら ん だ よ う は な problem, usually よ り さ ら に difficult し く な る こ と が know ら れ て い る. This study で は, そ れ ら の う ち あ る specific の ク ラ ス の problem に し seaborne て, high-speed ア ル ゴ リ ズ ム を open 発 し た. 3. あ る kind の タ イ ム テ ー ブ ル optimization に may apply な メ タ · ヒ ュ ー リ ス テ ィ ッ ク ア ル ゴ リ ズ ム あ る kind の タ イ ム テ ー ブ ル は optimization problem, こ れ ま で main theory of mathematical の combination せ に の category で Cha わ れ Youdaoplaceholder0 てお, combination せ optimizes <s:1> 観 points ら ら and われて な な った った. This study で は, こ の problem に し seaborne て メ タ · ヒ ュ ー リ ス テ ィ ッ ク の technology を use し た ア ル ゴ リ ズ ム を open 発 し た. Written の problem は い ず れ も, 従 to study で は high-speed な ア ル ゴ リ ズ ム が have ら れ て い な か っ た problem で あ り, this research で open 発 し た ア ル ゴ リ ズ ム は very useful に で あ る. It features high-speed に action <e:1>,なお なお ゴリズム である installation が ease である and である である characteristics である.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
スポーヅスケジューリング-近年の発展-
体育赛事安排 - 最新动态 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ryuhei Miyashiro;Tomomi Matsui;宮代 隆平
  • 通讯作者:
    宮代 隆平
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nobutomo Fujiwara;Shinji Imahori Tomomi Matsui;Ryuhei Miyashiro
  • 通讯作者:
    Ryuhei Miyashiro
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
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  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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