Lossless Compression of Multi-Data Sets and its Variations

多数据集的无损压缩及其变体

• 批准号: 19500007
• 负责人: YOKOO Hidetoshi
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Gunma University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2009
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19500007/
• 关键词: 情報数理; 情報理論; データ圧縮; 情報埋め込み; マルチデータ; 情報源符号化; 情報基礎; データ埋め込み; 情報ハイディング

For the management of huge amount of data, we have developed a framework in which we address various issues by relating multiple data to each other. We have applied some techniques in data compression and data embedding to typical problems in the framework. We have extended a lossless data compression algorithm based on the BWT to yield a more general scheme, and also developed a syndrome coding algorithm as an efficient data embedding method with an emphasis on its application to gray-scale images.

为了管理大量数据，我们开发了一个框架，通过将多个数据相互关联来解决各种问题。我们将一些数据压缩和数据嵌入技术应用于框架中的典型问题。我们扩展了一种基于小波变换的无损数据压缩算法，得到了一种更通用的方案，并开发了一种综合征编码算法作为一种有效的数据嵌入方法，重点是它在灰度图像中的应用。

项目成果

ゴーレイ符号による情報ハイディングの濃淡画像への応用

Golay码信息隐藏在灰度图像中的应用

• 发表时间: 2007
• 作者: 笠原祥一;横尾英俊
• 通讯作者: 横尾英俊

Novel and generalized sort-based transform for lossless data compression

用于无损数据压缩的新颖且通用的基于排序的变换

• 发表时间: 2009
• 期刊: Lecture Notes in Computer Science 5721
• 作者: Kazumasa Inagaki;Yoshihiro Tomizawa;Hidetoshi Yokoo
• 通讯作者: Hidetoshi Yokoo

File-size preserving LZ encoding for reversible data embedding, DCC2010

用于可逆数据嵌入的文件大小保留 LZ 编码，DCC2010

• 发表时间: 2010
• 作者: H. Yokoo

ゴーレイ符号による情報ハイディングと画像データへの応用

使用Golay代码隐藏信息及其在图像数据中的应用

• 发表时间: 2008
• 期刊: 電子情報通信学会論文誌 A vol. J91-A, no. 6
• 作者: 笠原祥一;横尾英俊
• 通讯作者: 横尾英俊

File-size preserving LZ encoding for reversible data embedding

用于可逆数据嵌入的文件大小保留 LZ 编码

• 发表时间: 2010
• 作者: H. Yokoo;角野 陽輔;Ahsan MS;外山芳人;Hidetoshi Yokoo
• 通讯作者: Hidetoshi Yokoo