Direct reconstruction of the magnetic field source based on local measurements and its application to RFID localization

基于本地测量的磁场源直接重建及其在RFID定位中的应用

• 批准号: 19686027
• 负责人: NARA Takaaki
• 金额: $ 3.58万
• 依托单位: The University of Electro-Communications
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19686027/
• 关键词: センシング情報処理; 逆問題; 電磁場源; RFIDタグ; 多重極展開; 直接再構成; 四重極; 部分境界; フーリエコイル; 磁場源推定; ソース推定; 複素勾配; フーリエ係数; 局所対称性

近年ユビキタスコンピューティングのキーデバイスとしてRFIDタグが様々なモノ・ヒト・環境に貼られている。ID情報に加え位置情報が推定できれば、ロケーションアウェアなインタフェースが実現できる。本研究は135kHzのパッシブタグからの応答である磁場に対し、円周上のフーリエ係数に着目し、これを直接計測するコイルを開発し、200mm四方程度の領域で8mm程度の誤差で定位するシステムを開発した。また局部観測による磁場源直接再構成手法は、脳内神経電流源推定や探傷にも有効であることも示した。

In recent years, the number of RFID tags has increased dramatically. ID information is added to the location information to estimate whether the information is available. In this study, the magnetic field response at 135kHz and the position error at 8mm in the 200mm square range were measured directly. The magnetic field source is directly reconstructed from the local detection method, and the internal current source is estimated to be detected.

项目成果

部分境界データによる双極子推定逆問題の厳密直接代数解法

使用部分边界数据的偶极子估计反问题的精确直接代数解

• 发表时间: 2008
• 作者: 奈良高明;安藤繁
• 通讯作者: 安藤繁

A coil for measuring the Fourier coefficients of the magneticfield and its annlication to dipole localization

用于测量磁场傅立叶系数及其与偶极子定位的关系的线圈

• 发表时间: 2008
• 作者: Yasuhisa Hirata;Zhidong Wang;Kenta Fukaya;Kazuhiro Kosuge;白尾瑞基;Takaaki Nara and Shigeru Ando
• 通讯作者: Takaaki Nara and Shigeru Ando

大脳皮質の形状情報を利用した脳磁図逆問題の直接解法

利用大脑皮层形状信息直接求解脑磁图反问题

• 发表时间: 2007
• 作者: 橋本将;奈良高明
• 通讯作者: 奈良高明

A coil for measuring the Fourier coefficients of the magnetic field and its application to dipole localization

测量磁场傅里叶系数的线圈及其在偶极子定位中的应用

• 发表时间: 2008
• 作者: Takaaki Nara;Shigeru Ando
• 通讯作者: Shigeru Ando

An algebraic method for identification of dipoles and quadrupoles

• DOI: 10.1088/0266-5611/24/2/025010
• 发表时间: 2008-04
• 期刊: Inverse Problems
• 影响因子: 2.1
• 作者: T. Nara