Analysis of Factors that Determine the Degree of Importance of Information and Automatic Estimation of the Degree for Preventing Harmful Rumor

信息重要程度决定因素分析及有害谣言防范程度自动估计

• 批准号: 19700154
• 负责人: MURATA Masaki
• 金额: $ 2.34万
• 依托单位: National Institute of Information and Communications Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19700154/
• 关键词: 情報の重要度; 新聞データ; 被験者; 教師有り機械学習; 自然言語処理; 被験者データ; テキストマイニング; 教師あり機械学習

近年のインターネット時代では、日々の生活で多数の人々がウェブ上の重要度の情報を探そうとしており、重要な情報を自動的に取り出し表示する方法を切望している。そこで、本研究では、各情報の重要度を推定する方法に関する研究を行った。新聞社や一般の多くの人が重要と考える情報の重要度を約90%程度で推測する方法を構築した。個々の個人の興味情報が、その個人がどういう情報を重要と考えるかと相関があることも確認した。

In recent years, in recent years, most people in daily life have found out the importance of information on the Internet, and the automatic check-out of important information indicates that the method is eager to receive information. In this study, the importance of each situation was presumed, and the method was used to study the situation. In general, there are many important people in the new society, and the degree of importance is about 90%. Both personal and personal emotional events are important for both personal and personal information.

项目成果

Analysis of the Degree of Importance of Information Using Newspapers and Questionnaires

利用报纸和问卷调查信息的重要程度分析

• 发表时间: 2008
• 作者: Kazuhiro Seki;Javed Mostafa;Kuniaki Uehara;村田真樹
• 通讯作者: 村田真樹