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Automatic acquisition of linguistic characteristics and writing support useful for modification of redundant sentences

Automatic acquisition of linguistic characteristics and writing support useful for modification of redundant sentences
自动获取语言特征和写作支持，有助于修改冗余句子
批准号：
23500178
负责人：
MURATA Masaki
金额：
$3.33万
依托单位：
Tottori University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2011
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2011-04-28 至 2015-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23500178/
关键词：
文生成冗長な表現文の修正機械学習

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Japanese Sentence Order Estimation using Supervised Machine Learning with Rich Linguistic Clues
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DOI： --
发表时间： 2013
期刊： International Journal of Computational Linguistics and Applications
影响因子： --
作者： [Yuya Hayashi, Masaki Murata, Liangliang Fan, and Masato Tokuhisa]
通讯作者： and Masato Tokuhisa
Automatic Extraction of Historical Transition in Researchers and Research Topics
自动提取研究者和研究主题的历史变迁
DOI： --
发表时间： 2011
期刊：
影响因子： --
作者： [Sanako Hori, Masaki Murata, Masato Tokuhisa and Qing Ma]
通讯作者： Masato Tokuhisa and Qing Ma
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影响因子： --
作者： [Yuta Doen;M. Murata;Ryuta Otake;M. Tokuhisa;Qing Ma]
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"DIFF" of spoken language and written language
口语和书面语的“区别”
DOI： --
发表时间： 2013
期刊： Information
影响因子： 3.1
作者： [Tsubasa Azumagakito, Reiji Suzuki and Takaya Arita, Fuki Ueno and Takaya Arita, 有田隆也, Masaki Murata]
通讯作者： Masaki Murata
共 7 条
    Incremental Structuring of Speech Data Considering Relationships with Readability of Transcription
    Improvement of content missing documents using description required item identification technology
    • 批准号：
      26330252
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $3.08万
    • 财政年份：
      2014
    • 负责人：
      MURATA Masaki
    • 依托单位：
      Tottori University
    Research of the mechanism that occludin regulate microvilli formation and fence function in epithelial cells
    • 批准号：
      20790308
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • 资助金额：
      $2.75万
    • 财政年份：
      2008
    • 负责人：
      MURATA Masaki
    • 依托单位：
      Sapporo Medical University
    Analysis of Factors that Determine the Degree of Importance of Information and Automatic Estimation of the Degree for Preventing Harmful Rumor