Generating networked knowledge based on statistical modeling and data mining techniques and its applications
基于统计建模和数据挖掘技术的网络知识生成及其应用
基本信息
- 批准号:20300038
- 负责人:
- 金额:$ 9.24万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2008
- 资助国家:日本
- 起止时间:2008 至 2010
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
We aim to construct networked knowledge from scattered pieces of information using techniques of statistical modeling and data mining, and apply that knowledge to solve problems in human intellectual activities. To achieve these objectives, we mainly carried out the following research tasks:(1) Research on extracting relational structures from text data using topic models : We statistically estimated latent topics from some sorts of structured text data, and used the latent topics in some applications, such as extracting relational structures between entities or between data.(2) Research on inferring node clusters from network data and its applications : We statistically estimated latent communities from a network, and applied the estimated communities to real-world problems, such as link prediction.(3) Research on discovering patterns from network data : We developed algorithms to discover characteristic patterns from complex structured data, such as a single network in which nodes or edges are associated with a set of numerical attributes.
我们的目标是使用统计建模和数据挖掘技术从分散的信息中构建网络知识,并将这些知识应用于解决人类智力活动中的问题。(1)基于主题模型的文本关系结构抽取研究:对结构化文本数据中的潜在主题进行统计估计,并将其应用于实体间、数据间的关系结构抽取等应用中。(2)从网络数据中推断节点簇及其应用的研究:我们统计估计了网络中的潜在社区,并将估计的社区应用于现实世界的问题,如链接预测。(3)从网络数据中发现模式的研究:我们开发了从复杂结构化数据中发现特征模式的算法,例如节点或边与一组数值属性相关联的单个网络。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Frequent Pattern Discovery from a Single Graph with Quantitative Itemsets
从具有定量项集的单个图表中频繁发现模式
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yuuki Miyoshi;Tomonobu Ozaki;Takenao Ohkawa
- 通讯作者:Takenao Ohkawa
情報検索のための確率的言語モデル
用于信息检索的概率语言模型
- DOI:
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yusuke Kiritani;Qiang Ma;Masatoshi Yoshikawa;江口浩二
- 通讯作者:江口浩二
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
EGUCHI Koji其他文献
EGUCHI Koji的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('EGUCHI Koji', 18)}}的其他基金
Large-scale data analysis based on latent variable models and sequential estimation methods
基于潜变量模型和序贯估计方法的大规模数据分析
- 批准号:
15H02703 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 9.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Knowledge generation and use based on probabilistic model estimation from large-scale structured data
基于大规模结构化数据概率模型估计的知识生成和使用
- 批准号:
23300039 - 财政年份:2011
- 资助金额:
$ 9.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
相似海外基金
データマイニングに基づく最適加工条件の逆予測手法の検証と加工制御への応用
基于数据挖掘的最佳加工条件逆预测方法验证及其在加工控制中的应用
- 批准号:
24K00781 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 9.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
マルチスケール構造モデリングの実現による行動変容を促す検索・推薦システムの開発
开发通过实现多尺度结构建模促进行为改变的搜索和推荐系统
- 批准号:
23H03503 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 9.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
データ融合による信頼性の高い金融市場モデル構築
通过数据融合构建可靠的金融市场模型
- 批准号:
22KJ0544 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 9.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Building a predictive model of L2 Japanese development from intermediate to advanced level for Korean and Chinese learners
为韩语和中文学习者构建从中级到高级的第二语言发展预测模型
- 批准号:
23K00636 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 9.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Clinical Process Mining using Program Executive Logs
使用程序执行日志进行临床流程挖掘
- 批准号:
23K11219 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 9.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Construction of a learning support system through learning behavior prediction using student modeling
使用学生建模通过学习行为预测构建学习支持系统
- 批准号:
23K17604 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 9.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
パラメータフリーの多次元時系列からの教師なしモチーフ発見方式と動作解析への応用
无参数多维时间序列的无监督主题发现方法及其在运动分析中的应用
- 批准号:
23K11119 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 9.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
多層的データマイニングを主軸とした腎癌に対する安全・安価な新規治療薬の早期開発
基于多层数据挖掘早期开发安全廉价的肾癌新治疗药物
- 批准号:
23K06212 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 9.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Elucidation of spatiotemporal dynamics in combustion oscillations by complex systems science and statistical learning approach
通过复杂系统科学和统计学习方法阐明燃烧振荡的时空动力学
- 批准号:
22H01420 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 9.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
人と計算機との対話による情報抽出ノウハウの学習支援システム
通过人与计算机对话进行信息提取技术的学习支持系统
- 批准号:
22K18010 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 9.24万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists