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A study on knowledge discovery based on data compression
基于数据压缩的知识发现研究
基本信息
- 批准号：20300052
- 负责人：
- 金额：$ 5.49万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份：2008
- 资助国家：日本
- 起止时间：2008 至 2010
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
We studied various topics concerning with data compression and knowledge discovery, from both theoretical and practical points of view. We proposed a new similarity measure based on lossy compression, and analyzed its properties. We made several contributions on compressed string processing, combinatorial properties on the number of runs in strings, formal language theory, multi-agent system, computational learning theory, game analysis, and practical applications.
我们从理论和实践的角度研究了与数据压缩和知识发现有关的各种主题。提出了一种新的基于有损压缩的相似性度量，并分析了其性质。我们在压缩字符串处理，字符串运行次数的组合特性，形式语言理论，多智能体系统，计算学习理论，博弈分析和实际应用方面做出了一些贡献。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Linear-Time Off-Line Text Compression by Longest-First Substitution
通过最长优先替换进行线性时间离线文本压缩
- DOI：
- 发表时间：2009
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：R.Nakamura;S.Inenaga;H.Bannai;T.Funamoto;M.Takeda;A.Shinohara
- 通讯作者：A.Shinohara
Average Value of Sum of Exponents of Runs in a String
字符串中游程的指数和的平均值
- DOI：
- 发表时间：2009
- 期刊：
- 影响因子：0.8
- 作者：K. Kusano;W. Matsubara;A. Ishino;A. Shinohara
- 通讯作者：A. Shinohara
Multi-Target Adaptive A*
多目标自适应 A*
- DOI：
- 发表时间：2010
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：K.Matsuta;H.Kobayashi;A.Shinohara
- 通讯作者：A.Shinohara
Efficient algorithms to compute compressed longest common substrings and compressed palindrome
计算压缩最长公共子串和压缩回文的有效算法
- DOI：
- 发表时间：2009
- 期刊：
- 影响因子：1.1
- 作者：W. Matsubara;S. Inenaga;A. Ishino;A. Shinohara;T. Nakamura;K. Hashimoto
- 通讯作者：K. Hashimoto
Inferring Strings from Runs
- DOI：
- 发表时间：2010
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Wataru Matsubara;A. Ishino;A. Shinohara
- 通讯作者：Wataru Matsubara;A. Ishino;A. Shinohara
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$ 5.49万 - 项目类别：
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$ 5.49万 - 项目类别：
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