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Interactive Information Gathering with Minimal User Feedback

以最少的用户反馈进行交互式信息收集

基本信息

批准号：
20300059
负责人：
YAMADA Seiji
金额：
$ 12.4万
依托单位：
National Institute of Informatics
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2008
资助国家：
日本
起止时间：
2008 至 2010
项目状态：
已结题

项目摘要

We proposed a framework of Minimal User Feedback that makes traditional interactive systems more intelligent. Also we developed various elementary techniques : an efficient algorithm of constrained clustering, GUI to judge similarity between two documents, to facilitate human's active learning, and a seeding method of k-means with Independent Component Analysis. Finally we provided experimental evaluation for them.

我们提出了一个最小用户反馈的框架，使传统的交互系统更加智能。我们还开发了各种基本技术：一个有效的算法约束聚类，GUI判断两个文件之间的相似性，以方便人类的主动学习，和种子方法的k-means独立成分分析。最后对它们进行了实验评价。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Effect of Snippet on User's Relevance Judgment of Documents

Snippet对用户文档相关性判断的影响

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
0
作者：
Y.Takama;M.Chen;S.Yamada
通讯作者：
S.Yamada

An Interactive Tool for Constrained Clustering with Human Sampling

用于人体采样约束聚类的交互式工具

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
0
作者：
M.Okabe;S.Yamada
通讯作者：
S.Yamada

An Interactive Tool for Constrained Clustering

约束聚类的交互式工具

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
0
作者：
M.Okabe;S.Yamada
通讯作者：
S.Yamada

Snippet Generation for Document Similarity Judgment

文档相似度判断的片段生成

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
0
作者：
Seiichi Uchida;et al.;Y.Takama
通讯作者：
Y.Takama

Spam filtering with Active Feature Identification

使用主动特征识别过滤垃圾邮件

DOI：
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
0
作者：
M.Okabe;S.Yamada
通讯作者：
S.Yamada

DOI：
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作者：
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DOI：
发表时间：
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期刊：
影响因子：
0
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通讯作者：
菅野秀宣