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Formulation of a Multi-relational Data-mining Method by Bottom-up Approach

Formulation of a Multi-relational Data-mining Method by Bottom-up Approach
自下而上方法的多关系数据挖掘方法的制定
批准号:
20500132
负责人:
INUZUKA Nobuhiro
金额:
$2.83万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2008
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2008 至 2010

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
本研究项目集中于多关系数据挖掘,涉及(1)使用自下而上方法的模式枚举的完整性,(2)过程的完整性和效率之间的权衡,以及(3)在不同领域的适用性,如化学性质识别、药物设计和语料库分析。此外,我们还从理论和实践两个方面阐明了该方法与图挖掘方法的区别,并基于我们提出的基本性质和对这些性质的组合操作设计了一种高效的算法及其变体。该算法被实现为一个挖掘系统,并在各种类型的应用中进行了评估
英文摘要
This research project focused on multi-relational data-mining concerning (1) completeness of enumeration of patterns using the bottom-up approach, (2) trade-off between the completeness and efficiency of the procedure and (3) applicability in various areas, such as identification of chemical properties, drug design and analysis of language corpus. Furthermore, we also clarified differences of the approach from other methods including graph mining approach from theoretical and practical aspects.We designed an efficient algorithm and its variations based on basic properties that we proposed and combination operations for the properties. The algorithm was implemented as a mining system and evaluated in various types of applications
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专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: --
发表时间: 2010
期刊:
影响因子: --
作者: [中野裕介, 犬塚信博]
通讯作者: 犬塚信博
事例から抽出された特徴に基づく関係型パターンマイニング法と他手法の比較
基于案例特征的关系模式挖掘方法与其他方法的比较
DOI: --
发表时间: 2011
期刊:
影响因子: --
作者: [中野裕介, 犬塚信博]
通讯作者: 犬塚信博
DOI: --
发表时间: 2010
期刊:
影响因子: --
作者: [中野裕介, 犬塚信博]
通讯作者: 犬塚信博
DOI: --
发表时间: 2008
期刊:
影响因子: --
作者: [牧野敏行, 犬塚信博]
通讯作者: 犬塚信博
共 7 条
    Computer Science Research towards Scientific and Rational Methods for Student Support
    • 批准号:
      23653186
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
    • 资助金额:
      $2.33万
    • 财政年份:
      2011
    • 负责人:
      INUZUKA Nobuhiro
    • 依托单位:
    海外基金