Formulation of a Multi-relational Data-mining Method by Bottom-up Approach

自下而上方法的多关系数据挖掘方法的制定

• 批准号: 20500132
• 负责人: INUZUKA Nobuhiro
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Nagoya Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20500132/
• 关键词: 知識発見とデータマイニング; 論理プログラミング; 帰納学習; 機械学習; アルゴリズム; データマイニング; 計算論理学; 関係データベース; 述語論理; 人工知能

This research project focused on multi-relational data-mining concerning (1) completeness of enumeration of patterns using the bottom-up approach, (2) trade-off between the completeness and efficiency of the procedure and (3) applicability in various areas, such as identification of chemical properties, drug design and analysis of language corpus. Furthermore, we also clarified differences of the approach from other methods including graph mining approach from theoretical and practical aspects.We designed an efficient algorithm and its variations based on basic properties that we proposed and combination operations for the properties. The algorithm was implemented as a mining system and evaluated in various types of applications

本研究项目的重点是多关系数据挖掘，涉及（1）使用自底向上方法枚举模式的完整性，（2）程序的完整性和效率之间的权衡，以及（3）在各个领域的适用性，如化学性质鉴定，药物设计和语言语料库分析。此外，本文还从理论和实践两个方面阐明了该方法与图挖掘方法等其他方法的区别，并根据本文提出的基本性质及其组合操作，设计了一种有效的算法及其变体。该算法被实现为一个挖掘系统，并在各种类型的应用程序中进行了评估

项目成果

基本パターンの抽出とその構造的組み合わせに基づくマルチリレーショナル・データマイニング手法

基于基本模式及其结构组合提取的多关系数据挖掘方法

• 发表时间: 2010
• 作者: 中野裕介;犬塚信博
• 通讯作者: 犬塚信博

事例から抽出された特徴に基づく関係型パターンマイニング法と他手法の比較

基于案例特征的关系模式挖掘方法与其他方法的比较

• 发表时间: 2011
• 作者: 中野裕介;犬塚信博
• 通讯作者: 犬塚信博

Multi-Relational Pattern Mining Based-on Combination of Properties with Preserving Their Structure in Examples

实例中基于属性组合且保留其结构的多关系模式挖掘

• 发表时间: 2010
• 作者: 中野裕介;犬塚信博
• 通讯作者: 犬塚信博

Multi-Relational Pattern Mining System for General Database Systems

通用数据库系统的多关系模式挖掘系统

• 发表时间: 2010
• 期刊: Lecture Notes in Computer Science
• 作者: Nobuhiro Inuzuka;Toshiyuki Makino
• 通讯作者: Toshiyuki Makino

関係データベースシステムを結合した論理データマイニングの実装

逻辑数据挖掘结合关系数据库系统的实现

• 发表时间: 2008
• 作者: 牧野敏行;犬塚信博
• 通讯作者: 犬塚信博