エリア・サンプリングにおける誤差と標本抽出過程の関係解明

阐明面积抽样误差与抽样过程之间的关系

基本信息

项目摘要

本研究は、住宅地図に基づいたエリア・サンプリングの各種誤差の発生メカニズムを統計科学的に検討することで、名簿がない場合の社会調査に適用可能な確率標本抽出法を考案してきた。今年度は、1年目に明らかにした標本回収率の低下、回収標本の人口統計学的属性の偏りなどの問題を重点的に検討した上で、東京都の区部と市部を対象地域とし、エリア・サンプリングによる実証的な調査を個別面接聴取法により実施した。調査結果の分析を行うことで、各種誤差の回避方法を解明してきた。今年度の具体的な研究実績は次の通りである。1)調査地点の抽出に用いた電子住宅地図と国勢調査区の実際状況の不一致による誤差を避けるために、町丁番地を調査地点として用い、住宅地図から世帯一覧表を確認し、補完する方法を実際に試みた。2)世帯抽出と誕生日法による個人抽出の過程をすべて調査員に記録させるための現地調査手順を検討し、具体的なチェック体制を確立した。なお、訪問時間帯と在宅率との関連性を配慮して、誤差を回避する方法を検証すると同時に、現地調査の操作手引きを作成した。3)一次データ分析を行うことで、標本回収率の低下及び標本の属性的な偏りは、標準的な標本抽出法と同じ傾向があることが明らかになった。実証的な調査の概要は以下の通りである。1)調査地域:東京都の区部と市部2)調査対象:20歳以上の日本人在住者3)調査地点数:80地点4)標本の大きさ:1,200名(80地点×15名)5)標本抽出法:住宅配置図に基づく3段抽出(調査地点、世帯、個人)6)回収標本数:420名(回収率:35%)全体的には、エリア・サンプリングに関わる誤差を慎重に分析した結果を発表すると同時に、抽出名簿がない場合の標本抽出法の具体的な操作指針を取りまとめた。
は, this study ZhuZhaiDe 図 に base づ い た エ リ ア · サ ン プ リ ン グ various error の の 発 raw メ カ ニ ズ ム を statistical science に beg す 検 る こ と で, roll が な い の social survey に may apply な extraction method of probabilistic specimen を test case し て き た. Our eye に は, 1 years Ming ら か に し た の 収 rate is low, back 収 specimens were の demographic attributes の partial り な ど の problem を key に beg し 検 た で, Tokyo metropolitan の area on department と city department を as regional と seaborne し, エ リ ア · サ ン プ リ ン グ に よ る card be な survey を individual surface after determining the 聴 に よ り be applied し た. The survey results <s:1> analysis を lines う とで とで とで and various error <s:1> avoidance methods を explain <s:1> て た た. The specific research achievements of な in this year are な times である and である respectively. 1) survey site の out に い た electronic ZhuZhaiDe 図 と (certain radioactive-polluted area の be international situation の inconsistent に よ る avoid error を け る た め に, town's place を survey point と し て い, ZhuZhaiDe 図 か ら the 帯 し 覧 table を confirmation, the す を る method be interstate に try み た. 2) the birth of 帯 drew と method に よ る personal process spare の を す べ て investigators に record さ せ る た め の in situ investigation hand shun を beg し 検, concrete な チ ェ ッ ク system を established し た. な お, access time 帯 と in house rate と の masato even sex を matchs about し て, error を avoid す る method を 検 card す る と に at the same time, in situ investigation の gunner き を made し た. 3) a デ ー タ line analysis を う こ と で, back to the low rate of 収 の and び specimens were の attribute な partial り は な specimens, standard extraction method with じ と tendency が あ る こ と が Ming ら か に な っ た. The following is a summary of the な investigation of the actual evidence である. 1) Survey area: Tokyo Metropolitan area と City center 2) Survey target: Japanese residents aged 20 and above 3) Number of survey sites :80 sites 4) Specimen size と さ:1,200 (80 sites ×15)5) Specimen extraction method: Three sections of the residential layout map に base づく were extracted (survey site, region, individual)6) Number of returned specimens :420 (returned Rate: 35%) all に は, エ リ ア · サ ン プ リ ン グ に masato わ る error を discreet に し た results を 発 table す る と に at the same time, take out a book が な い occasions の specimen extraction method の specific な operating pointer を take り ま と め た.

项目成果

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  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shogo Kumagai;Guido Grause;Tomohito Kameda;Toshiaki Yoshioka;松川太一・吉岡崇仁・鄭躍軍
  • 通讯作者:
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    水柿秀紀;山崎浩一;伊藤健一郎;中野浩輔;山田範幸;朝比奈 肇;吉田知恵;菊地英毅;菊地順子;品川尚文;大泉聡史;本村文宏;鐘ケ江香久子;玉木長良;西村正治;鄭躍軍
  • 通讯作者:
    鄭躍軍
Comparability and Equivalence in Cross-national Survey-Practices in the East Asian Countries
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Matsumoto;Wataru;鄭躍軍
  • 通讯作者:
    鄭躍軍
日本および中国における統計的社会調査の方法について
关于日本和中国的统计社会研究方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    熊谷将吾;Grause Guido;亀田知人;吉岡敏明;青柳みどり・鄭躍軍
  • 通讯作者:
    青柳みどり・鄭躍軍
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