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拡散テンソル解析における画像処理手法の標準化

扩散张量分析中图像处理方法的标准化

基本信息

批准号：
20659224
负责人：
小川彰
金额：
$ 1.6万
依托单位：
Iwate Medical University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
财政年份：
2008
资助国家：
日本
起止时间：
2008 至 2009
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は,昨年検証した三叉神経痛の高分解能diffusion tensor imagingの内容に加え,下記の事柄を軸として研究を実施し,画像補間法が拡散テンソル解析に与える影響を明らかにした.1. 健常者および慢性脳虚血患者の拡散テンソル画像撮像2. 画像処理前後のFA値およびADC値の各変化率の算出と評価前年度に引き続き,3Tesla MRIを用いて健常者の拡散テンソル撮像を実施し,本年度は新たに片側性内頚動脈狭窄を有する慢性脳虚血症例の拡散テンソル撮像を行った.また,脳内白質の拡散パラメータに影響を与える可能性を考慮し,脳血管画像(Magnetic Resonance Angiography:MRA)と脳温計測可能なMagnetic Resonance Spectroscopy(MRS)も計測した.本研究では,撮像で得られた拡散テンソルデータに対して,画像統計解析ソフトウェアstatistical parametric mapping(SPM)と,独自開発の解析ソフトウェアを用いて,SPMの標準化処理後に行う平滑化フィルタサイズの違いが,解析結果にどのように影響するのか検証した.具体的には、fractional anisotropy(FA)値,apparent diffusion coefficient(ADC)値をMRIコンソール上で計算したのち,SPMを用いて標準化処理を行った.標準化後に8×8×8,10×10×10,12×12×12など異なるガウシアンフィルタを用いて平滑化処理を行い,独自開発ソフトウェアによって,健常者の左右差や,慢性脳虚血患者の術前・術後の差分を計算した.その結果,標準化処理後のフィルタサイズが大きくなるほど,健常者と患者の違いが過大評価されることがわかった.

Card this year は yesterday in 検した trigeminal pain god 経の high decomposition can coursing together tensor imaging の content にえ, の remember things under the handle を shaft として research を be し, portrait filling method between が company, scattered テンソ and analytical にルえる influence を Ming らかにした. 1. Health is often the および patients with chronic 脳 virtual blood の company, scattered テンソル portraits of like 2. Portrait 処 Richard の before and after the FA numerical および ADC numerical の each - rates are の calculate と review before 価 annual に lead き続き, 3 tesla MRI を with いて health often is の company, scattered テンソル pinch of like を be し, this year's new たはに piece of laterality in 頚 artery stenosis を have する chronic 脳 deficiency anemia patients の company, scattered テンソル pinch of line like をった. また, 脳 in white matter の company, scattered パラメータに influence を and える possibility をし, 脳 vascular portrait (Magnetic Resonance Angiography:MRA)と脳 thermometer measurement may なMagnetic Resonance Spectroscopy(MRS) <s:1> meter measurement <s:1> た. This study では, pinch of like でられた company, scattered テンソルデータにし seaborne て, portrait statistical parsing ソフトウェア statistical parametric Mapping (SPM) と, open 発の parsing ソフトウェアを with いて, SPM の standardized 処 line after Richard にう smoothing フィルタサイズの violations いが, analytical results にどのように influence するのか検 card した. Specific には, fractional anisotropy (FA) nt, apparent coursing together coefficient (ADC) numerical を MRI コンソールで calculation on したのち, SPM を with い standardized 処 principle line をってた. Standardized に after 8 x 8 x 8, 10 * 10 * 10, 12 * 12 * 12 など different なるガウシアンフィルタを with いて smoothing 処を line い, open 発ソフトウェアによって, health is often poor around のや, patients with chronic 脳 virtual blood の preoperative, postoperative をの difference calculation した. その results, standardized 処 reason after のフィルタサイズ Youdaoplaceholder0 large がくなるほくなるほった, normal person と, patient <s:1> violation of がが, large comment 価されるとがわとがわとがわった.