Research on multi-view gait recognition using an omnidirectional camera
基于全向相机的多视角步态识别研究
基本信息
- 批准号:20700160
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2008
- 资助国家:日本
- 起止时间:2008 至 2010
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This study tried to improve performances of gait recognition ; person identification from walking style. Because obtained gait features are different among observation views, it is possible to improve the gait recognition performances integrating the multi-view gait features. While previous approaches use a single-view gait feature with a conventional perspective camera, we propose a method of multi-view gait recognition method by using an omnidirectional camera. We conducted experiments with various observation-view gait image sequences around the omnidirectional camera in the room and confirm the effectiveness of the proposed method. Moreover, we construct a gait recognition performance model to realize the optimal camera arrangement which maximize the recognition performance.
This study tried to improve performances of gait recognition ; person identification from walking style.由于获得的步态特征在观察视图之间是不同的,因此可以提高集成多视图步态特征的步态识别性能。虽然以前的方法使用传统透视相机的单视图步态特征,但我们提出了一种使用全向相机的多视图步态识别方法。我们对室内全向摄像机周围的各种观察步态图像序列进行了实验,并证实了所提出方法的有效性。此外,我们构建了步态识别性能模型,以实现最佳的相机布置,从而最大化识别性能。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The Online Gait Measurement for the Audience-Participant Digital Ente rtainment
观众参与数字娱乐的在线步态测量
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Mayu Okumura;et al.
- 通讯作者:et al.
Omnidirectional Gait Identification by Tilt Normalization and Azimuth View Transformation
通过倾斜归一化和方位角视图变换进行全向步态识别
- DOI:
- 发表时间:2008
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:K.Sugiura;Y.Makihara;Y.Yagi
- 通讯作者:Y.Yagi
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