Statistical Applications of metric entropy methods

度量熵方法的统计应用

• 批准号: 21540157
• 负责人: NISHIYAMA Yoichi
• 金额: $ 1.91万
• 依托单位: The Institute of Statistical Mathematics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21540157/
• 关键词: マルチンゲール; メトリック・エントロピー; 弱収束; 適合度検定; 推定; 漸近有効性; 変化点問題; 確率過程; 漸近理論; 検定; 不変原理

In mathematical models to describe some data which is varying from time to time, the problem to check if the model fits the data or not is called" goodness-of. fit test". Usually, the test statistics for such problems do not have an explicite expression. However, when the observation time period is long, the distribution of such a test can be approximated by a functional of standard Brownian motions. Such a situation is called "asymptotically distribution free". One of the main results in this research project is to have succeeded in constructing such test statistics in various statistical models.

在用数学模型描述时变数据时，检验模型是否与数据拟合的问题称为“优度”问题。适合测试”。这类问题的检验统计量通常没有明确的表达式。然而，当观察时间段较长时，这种测试的分布可以近似为标准布朗运动的泛函。这种情况被称为“渐近分布自由”。本研究项目的主要成果之一是成功地在各种统计模型中构造了这样的检验统计量。

项目成果

A remark on projection estimator

关于投影估计器的评论

• 发表时间: 2010
• 期刊: Research Memorandum, Inst.Statist.Math. 1117
• 作者: Hiroaki Kikuchi;Masahito Ohta;新井朝雄;Y.Nishiyama
• 通讯作者: Y.Nishiyama

Impossibility of weak convergence of kernel density estimators in L_2(R^d)

L_2(R^d) 中核密度估计器弱收敛的不可能性

• 发表时间: 2010
• 期刊: To appear in J.Nonparametric Statist.
• 作者: 新井千夏;浅野真誠;大矢雅則;Y.Nishiyama
• 通讯作者: Y.Nishiyama

拡散過程のセミパラメトリック推定:疑似尤度法とベイズ法

扩散过程的半参数估计：伪似然法和贝叶斯方法

• 发表时间: 2011
• 作者: Ikehata;M.;西山陽一
• 通讯作者: 西山陽一

確率過程のセミパラメトリック推定

随机过程的半参数估计

• 发表时间: 2009
• 作者: Ikehata;M.;Kawashita;M.;西山陽一
• 通讯作者: 西山陽一

Two Sample Problem for Rounded Data

• DOI: 10.14490/jjss.39.233
• 发表时间: 2009-12
• 期刊: Journal of the Japan Statistical Society. Japanese issue
• 作者: Y. Nishiyama