Client-Server-Strategien zur interaktiven Informationsvisualisierung und Analyse von multidimensionalen, umfangreichen Datensätzen zur chemischen Reaktivität aus Reaktionsdatenbanken
用于交互式信息可视化和反应数据库中的多维大规模化学反应数据集分析的客户端-服务器策略
基本信息
- 批准号:5380936
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Priority Programmes
- 财政年份:1997
- 资助国家:德国
- 起止时间:1996-12-31 至 2004-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines komponentenbasierten Systems zur Analyse und Visualisierung der Ergebnisse von Messungen, Simulationsrechnungen und Datenbankabfragen aus dem Gebiet der Chemie. Die Orientierung an bestehenden bzw. absehbar einge-führten Internet-Standards gewährleistet die plattformunabhängige Nutzbarkeit, speziell im Kontext digitaler Dokumente. In der Chemie wird in steigendem Maße sowohl mit hochdimensionalen Daten als auch mit extrem großen Datensätzen gearbeitet, die nach neuen Strategien zur verteilten und kooperativen Verarbeitung und Visualisierung verlangen. Der Einsatz von Client-Server-Methoden zur Minimierung der Netzbelastung bei maximaler Ausnutzung der Fähigkeiten der Clients zur Darstellung und interaktiven Manipulation der Daten ist dabei unabdingbar. Zusätzlich ist der Einsatz neuartiger Visualisierungsmethoden zur Identifikation und zum Zugriff auf Teilbereiche aus einer großen Menge an Rohdaten notwendig. Anhand einer Reihe von konkreten Teilprojekten, für die uns Daten aus der Praxis von Kooperationspartnern zur Verfügung stehen, möchten wir leistungsfähige Verfahren zur interaktiven Bearbeitung von umfangreichen multidimensionalen und multivariaten Daten und zur Behandlung von explorativen Anfragen aus großen Strukturdatenbanken entwickeln.
该项目是一个基于化学数据库的数学、模拟和数据分析与可视化系统的开发。《东方》是一部最好的电影。absehbar einge-führten Internet-Standards gewährleistet die plattformunabhängige Nutzbarkeit,speziell im Kontext digitaler Dokumente.在化学中,我们需要大量的高维度数据,也需要大量的极端数据,然后再用新的方法进行验证和协作,并进行可视化。Der Einspiration von Client-Server-Method zur Minimierung der Netzbelastung bei maximaler Ausnutzung der Fähigkeiten der Clients zur Darstellung und interraktiven Manipulation der Daten ist dabei unabdingbar. Zusätzlich ist der Einquestionneuartiger Visualisierungsmethoden zur Identifikation und zum Zugriff auf Teilbereiche aus einer großen Menge an Rohdaten notwendig. Anhand einer Reihe von konkreten Teilprojekten,für die uns Daten aus der Praxis von Cooperationspartnern zur Verfügung stehen,möchten wir leistungsfähige Verfahren zur interraktiven Bearbeitung von umfangreichen multidimensionalen and multivalaten Daten und zur Behandlung von exploratigen aus großen Strukturdatenbanken entwickeln.
项目成果
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Dr. Wolf-Dietrich Ihlenfeldt其他文献
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