アウトソーシングデータベースにおける情報漏洩防止を保証する技術の研究

外包数据库信息防泄密保障技术研究

基本信息

项目摘要

アウトソーシングデータベース(クラウドデータベース)におけるセキュリティ問題では,サーバへ保存するデータそのものの安全性だけではなくサーバへの問合せからの情報漏洩にも注意を払う必要がある.この問題は,古くから指摘されている一方で,既存研究の多くが理論的なセキュリティに関するものであり,実用的,応用的な研究は少なかった.そのため,実現できる問合せの種類が一致問合せのみに限られており,またビットごとの演算が必要など非常に多くの計算量を必要としていた.そこで,我々は,一致検索だけではなく範囲検索も実現し,また,既存手法よりも少ない計算量で問合せを実現する問合せ手法を提案した.また,頻度分析攻撃という新しい攻撃を導入も行った.この攻撃に対しては,既存の「暗号化データベース」と言われる分野で提案されてきた手法が安全ではない.一方,我々の提案手法では,平文の問合せをある確率的アルゴリズムを用いて変換する.その結果,ある平文問合せや平文データの変換先候補は無数になり,変換された問合せやデータの頻度分析による情報漏洩の危険性を低く抑えることができる,すなわち,我々の提案手法は頻度分析攻撃に対する耐性を持っている.本手法は,国際会議The Sixth IEEE International Conference on Digital Information Management(ICDIM 2011)に採択され,Best Paper賞を受賞した.また,9月30日にはシンガポールのNational University of Singaporeにおいて,12月20日にはサウジアラビア王国のKing Abdullah University of Science and Technologyにおいてもセミナーを実施するに至った.
The security of the device is the key to the security of the device, and the information leakage is the key to the security of the device. The problem is that there are many theoretical problems in existing research, but there are few practical problems in practical research. For example, if you want to find out more, you can find out more. We have a lot of questions about how to do this, and we have a lot of questions about how to do this. Frequency analysis of attacks and new attacks. In response to this attack, the existing "code" and "code" are proposed to be separated from each other and the method is safe. On the one hand, we propose a method to solve the problem. As a result, the frequency analysis of information leakage in the case of frequency analysis of information leakage in the case of frequency analysis of frequency analysis The Sixth IEEE International Conference on Digital Information Management(ICDIM 2011) presented the Best Paper Award. Also, on September 30th, I will visit the National University of Singapore in Sisankapur, and on December 20th, I will visit the King Abdullah University of Science and Technology in the Kingdom of.

项目成果

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暗号化データベースモデルにおける関係情報推定を防ぐ索引手法
加密数据库模型中防止关系信息估计的索引方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mekata;H.;et al.;目堅博久;川本淳平
  • 通讯作者:
    川本淳平
集団評価の二部グラフモデルと相互強化型解析手法
群体评价的二分图模型及互强化分析方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    川本淳平;吉川正俊;川本淳平;Hirohisa Mekata;俵本一輝
  • 通讯作者:
    俵本一輝
キー・バリュー型データベースにおける利用者のプライバシを考慮した範囲問合せの実現手法
一种在键值数据库中实现考虑用户隐私的范围查询的方法
Private Range Query by Perturbation and Matrix Based Encryption
通过扰动和基于矩阵的加密进行私有范围查询
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    川本淳平;吉川正俊;川本淳平
  • 通讯作者:
    川本淳平
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川本 淳平其他文献

スケーラブルなプルーフ・オブ・ワークのためのグラーフクリーク・マイニングの分散の解析
分析 Graf Creek 挖矿的分布以实现可扩展的工作量证明
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    穴田 啓晃;松島 智洋;川本 淳平;バグ・サミラン;櫻井幸一
  • 通讯作者:
    櫻井幸一
Development of G-quadruplex ligands for quadruplex sequence screening.
开发用于四链体序列筛选的 G-四链体配体。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Siegel;Joseph and Broadbridge;James;阿栄娜,酒井奈緒美,安啓一,森浩一;川本 淳平;Junpei Kawamoto;M. Tera
  • 通讯作者:
    M. Tera
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
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    0
  • 作者:
    山内 一将;川本 淳平;堀江 良彰;櫻井 幸一
  • 通讯作者:
    櫻井 幸一
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迈向考虑隐私的云翻译系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Siegel;Joseph and Broadbridge;James;阿栄娜,酒井奈緒美,安啓一,森浩一;川本 淳平
  • 通讯作者:
    川本 淳平
挙動に基づくポートスキャン検知の自動化に向けた学習アルゴリズムの提案とその性能評価
提出一种自动基于行为的端口扫描检测的学习算法及其性能评估
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    王サン;フォン ヤオカイ;川本 淳平;堀 彰良;櫻井 幸一
  • 通讯作者:
    櫻井 幸一

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  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.34万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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