Wavelet変換を用いての超大規模連立一次方程式の前処理の構築

利用小波变换构造超大规模联立线性方程组的预处理

基本信息

  • 批准号:
    09J08663
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.9万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2009 至 2010
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

近年のコンピュータ技術の目覚ましい発展に伴って,超高速計算機の高度利用に基づく"計算科学"は理論・実験に次ぐ第3の科学として広く認知され,様々な科学分野の進歩に必要不可欠なものになっている.また,現実に行われる大規模数値シミュレーションではその計算時間の大部分を大規模連立一次方程式の求解に要するという事実から、特に大規模連立一次方程式を効率的に解くアルゴリズムの開発が切望されている.私は,現在多くの応用分野で実際に用いられているアルゴリズムであるGMRES(m)法に着目して研究を行っている.これまでに私は,従来"反復の繋ぎ目"としか認識されてこず,改良が行われてこなかったGMRES(m)法の"リスタート"と呼ばれる技法に対する理論的解析を通し,その枠組みの拡張を提案した.該当年度,私は,その拡張した枠組みの中で,GMRES(m)法の過去の残差多項式を逐次的に再構築するLook-Back戦略に基づくLook-Back GMRES(m)法を提案した.Look-Back GMRES(m)法は反復当たりの演算量を増加させることなく,幅広い問題に対しGMRES(m)法の収束性を大きく改善するという結果が得られた.提案法は,通常の大規模連立一次方程式のみならず,近年その需要が高まりつつある,シフト連立一次方程式に対しても有効であることが予想されるなど,今後の発展が期待されている.また,今後の研究の発展に伴って,より大規模な数値シミュレーションの実施や計算科学の発展に貢献できることが期待される.
In recent years, the development of computer technology has been accompanied by the high utilization of ultra-high speed computers, which is based on the theory of "computational science" and the third science. In this paper, the calculation time of large-scale continuous linear equations is mainly spent on solving large-scale continuous linear equations. However, the GMRES(m) method is currently being studied in many different fields. In this paper, the author analyzes the theory of GMRES(m) method and proposes a new method to solve the problem of "repetition" and "improvement" of GMRES(m) method. In this year, the look-back algorithm of GMRES(m) method is proposed to improve the convergence of GMRES (m) method. In recent years, there has been a high demand for large-scale continuous linear equations, and future development is expected. In addition, we are looking forward to the development of future research and contributions to the implementation of large-scale digital value systems and the development of computing science.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
GMRES(m)法のリスタートについて
关于GMRES(m)方法的重启
GMRES(m)法の拡張およびその解析
GMRES(m)方法的推广及其分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Akira Imakura;Tomohiro Sogabe;Shao-Liang Zhang;今倉暁;今倉暁;Akira IMAKURA;今倉暁;Akira Imakura;今倉暁;今倉暁
  • 通讯作者:
    今倉暁
行列の指数関数に基づく連立線形常微分方程式の大粒度並列化解法とその評価
基于矩阵指数函数的联立线性常微分方程大粒度并行求解方法及其评估
A study on the restart of the GMRES(m) method for solving nonsymmetric linear systems
求解非对称线性系统的GMRES(m)方法的重启研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    A. Imakura;T. Sogabe;and S.-L. Zhang
  • 通讯作者:
    and S.-L. Zhang
An Implicit Wavelet Sparse Approzimate Inverse Preconditioner Using Block Finger Pattern
使用块指模式的隐式小波稀疏近似逆预处理器
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今倉 暁其他文献

Unconditional uniqueness for nonlinear dispersive equations
非线性色散方程的无条件唯一性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    相原 研輔;今倉 暁;保國 惠一;西山貴弘,首藤信通,兵頭昌;Shimojo Masahiko;Nobu Kishimoto
  • 通讯作者:
    Nobu Kishimoto
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中小学生欺凌情境行为中内疚感与共情的关系
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    齋藤 周作;多田野 寛人;今倉 暁;石川隆行
  • 通讯作者:
    石川隆行
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  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    今倉 暁;櫻井 鉄也
  • 通讯作者:
    櫻井 鉄也
双共役残差型反復解法の複数右辺ベクトル対応版への拡張と性能評価
双共轭残差型迭代求解方法向多个右侧向量兼容版本的推广及性能评估
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    多田野 寛人;石川 陽一;今倉 暁
  • 通讯作者:
    今倉 暁
Center problem of reaction diffusion systems
反应扩散系统的中心问题
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 作者:
    今倉 暁;保國 惠一;高安 亮紀;Masahiko Shimojo
  • 通讯作者:
    Masahiko Shimojo

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無限次元固有値問題に対する複素モーメント型解法および数理的リスク回避技術の開発
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  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.9万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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    2021
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    $ 0.9万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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