A Study on Database Systems for Multi-Dimensional Web-Structure Mining

多维Web结构挖掘数据库系统研究

• 批准号: 21500096
• 负责人: OHMORI Tadashi
• 金额: $ 1.58万
• 依托单位: The University of Electro-Communications
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21500096/
• 关键词: Webマイニング; データベースシステム; コミュニティ発見; 問い合わせ処理; データベース; データウェアハウス; コア計算アルゴリズム; Webウェアハウス; 問合せ処理; データキューブ

Web-Community Mining is a significant issue in today's cyberspace technology. One problem is how to find outstanding communities in a big data space, and the other is how to support user-given personalization in the web-community mining function. This research is aimed at solving the latter issue. The proposed solution is a new database system which provides a data-cube query model on a target web-space dataset. Namely, under a given multi-dimensional constraint, the system computes web-community structures under the constraint and returns a ranked list of communities. The proposed data-cube model has three dimensional constraints of FROM-type, TO-type, and the time of a data snapshot. Efficient set-oriented data operations on the data-cube model and their algorithms are also proposed.

网络社区挖掘是当今网络空间技术中的一个重要问题。一个问题是如何在大数据空间中发现优秀的社区，另一个问题是如何在web社区挖掘功能中支持用户给予的个性化。本研究旨在解决后一个问题。提出的解决方案是一个新的数据库系统，该系统在目标web空间数据集上提供数据立方体查询模型。即，在给定的多维约束下，系统计算约束下的网络社区结构，并返回一个社区排名列表。所建议的数据多维数据集模型具有from类型、to类型和数据快照时间的三维约束。提出了基于数据立方体模型的高效的面向集合的数据操作及其算法。

项目成果

Keyword Search on Both XML and Relational Data

XML 和关系数据上的关键字搜索

• 发表时间: 2011
• 期刊: Journal of Communication and Computer
• 作者: Liru Zhang;Tadashi Ohmori;Mamoru Hoshi
• 通讯作者: Mamoru Hoshi

多次元的な Web 空間マイニングを行うデータベースシステムの実現 : 一般化された制約条件への対応

实现执行多维网络空间挖掘的数据库系统：处理广义约束

• 发表时间: 2010
• 作者: 齋藤太陽;大森匡;星守
• 通讯作者: 星守

Top-k Keyword Search with Redundancy Elimination on Large Graph Databases

大型图数据库上具有冗余消除功能的 Top-k 关键字搜索

• 发表时间: 2011
• 作者: M.Wang;L.Zhang;T.Ohmori
• 通讯作者: T.Ohmori

Exact Top-k Keyword Search on Graph Databases

图数据库上精确的 Top-k 关键字搜索

• 发表时间: 2011
• 作者: M.Wang;L.Jiang;L.Zhang;T.Ohmori
• 通讯作者: T.Ohmori

グラフデータベースにおける冗長解抑制を伴ったTop-kキーワード検索アルゴリズムに関する研究

图数据库中冗余解抑制的Top-k关键词搜索算法研究

• 发表时间: 2011
• 作者: 王美蓉;張麗茹;金銀実;大森匡
• 通讯作者: 大森匡