KDBデータベースシステム活用による経年的血糖値変化の類型化と関連要因の検討

使用KDB数据库系统对长期血糖水平变化进行分类并检查相关因素

• 批准号: 22K10631
• 负责人: 服部 真理子
• 金额: $ 1.25万
• 依托单位: Saitama Prefectural University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K10631/
• 关键词: KDBデータシステム; 特定健康診査; 血糖値; 質的研究; 量的研究; 経年的血糖値の変化

本研究では、KDBデータシステムの特定健康診査の血糖値の経年的な変化から対象者を群化（改善、維持、悪化など）し、その特徴を明らかにする。更に群別に血糖値の変化に関連する要因をKDBデータシステムの量的解析と保健師等の専門職（キーインフォーマント）の調査の質的解析の２側面から明らかにする。その結果を踏まえて今後の個別、集団、地域への働きかけを検討する。研究の概要については、協力自治体の地域特性を既存データから明らかにするとともに、KDBデータシステムの情報をもとに血糖値の地域の特徴を明らかする。協力自治体から得られた特定健康診査結果の経年的な血糖値の変化（改善・維持・悪化など）を踏まえて群別化を行い、その特徴を明らかにする。上記で明らかになった血糖値の変化の群別の特徴（類似した行動、思考の傾向等）と関連する要因について、国保関連部門の担当者のフォーカス・グループ・インタビュー調査から明らかにする。加えて、質的検討で導き出された血糖値の変化の群別の関連する要因を踏まえて、KDBデータシステムの情報を使用した量的解析を行い群別に関連する要因を量的に明らかにする。数量的データ及び質的データを統合、血糖値の群別の特徴と関連要因を明確化し、今後の個別・集団・地域への働きかけについて検討する。量的分析及び質的分析の統合では研究分担者の助言を得て行う。結果については、学術集会の発表及び学術誌への投稿を行う。

This study で は, KDB デ ー タ シ ス テ ム の on specific health inspecting の blood sugar numerical の な 経 years - the か ら like the seaborne を clustering (improve, maintain, 悪 な ど) し, そ の, 徴 を Ming ら か に す る. More don't に に group blood sugar numerical の variations change に masato even す る by を KDB デ ー タ シ ス テ ム の amount of parsing と hygienist etc. の 専 door post (キ ー イ ン フ ォ ー マ ン ト) の survey の qualitative analytic の 2 side か ら Ming ら か に す る. Youdaoplaceholder0 the results of を will be based on まえて in the future, へ individual, group and regional へ will discuss する. Research summary の に つ い て は, to commune の geographical features を existing デ ー タ か ら Ming ら か に す る と と も に, KDB デ ー タ シ ス テ ム の intelligence を も と に on blood sugar numerical の regional の, 徴 を Ming ら か す る. Together to commune か ら have ら れ た specific health inspecting results の 経 な blood sugar in numerical の variations change, improve, maintain, 悪 change な ど) tread を ま え て group don't line を い, そ の, 徴 を Ming ら か に す る. Written で Ming ら か に な っ た numerical の blood sugar - the の bunch of don't の 徴 (similar to し た の tendency, etc.) to act and think と masato even す る by に つ い て even department, the bartender masato の undertaker の フ ォ ー カ ス · グ ル ー プ · イ ン タ ビ ュ ー survey か ら Ming ら か に す る. Add え て, qualitative beg で 検 guide き さ れ た numerical の blood sugar - the の group don't の masato even す tread を ま る will え て, KDB デ ー タ シ ス テ ム の intelligence を use し た quantity of analytical line を い don't に masato even す る by を quantity に Ming ら か に す る. Number of デ ー タ and び qualitative デ ー タ を integration, numerical の group blood sugar don't の 徴 と masato even by を explicit し, future の individual set 団, regional へ の 働 き か け に つ い て beg す 検 る. The quantitative analysis and the び qualitative analysis of the <s:1> integration で the research contributor <s:1> assistant を obtained て lines う. The results are: に, に, て, て, う, the schedule of academic conferences, へ, へ submissions to び academic journals, う.