Basic study for constructing the statistical patient analysis system by using multi-modality of MRI

MRI多模态构建统计患者分析系统的基础研究

基本信息

  • 批准号:
    21500442
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2009 至 2011
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The voxel-based group analysis(VBA) is one of the most effective examination methods of the entire white matter(WM) of brain. However, the VBA often suffers from low statistical power(high false discovery rate), which caused by embedded noise in voxels. To ameliorate this problem, the combination of the VBA with a pre-segmented WM has already been proposed. On the other hand, 3D whole brain WM atlas(ABA : atlas-based analysis) was proposed to gain statistical power on the examination of the WM analysis. In this report, we attempted to further extend the ABA to obtain statistically stronger detection power than the VBA. We proposed a sub-atlas-based analysis(SBA), which uses 3D plane made from the fitting curves to the WM atlas. From the results of outlier test, the detection power of SBA was clearly affected by both abnormal area and its value. On the other hand, the detection power of VBA was not affected abnormal area and it was only affected by abnormal values. In the case of cluster abnormality, the detection power of SBA was affected by both abnormal area and value. The affection of abnormal area was opposite from random abnormality due to the difference of their arrangement. The detection power of VBA was also affected by both abnormal area and value. From the results, these two methods showed better detection power on the cluster abnormal arrangement than the random abnormal arrangement. This means that the distribution of abnormal values affects the detection power of VBM-style examination methods. We proposed new method"SBA"to analyse abnormality within the white matter in brain. We compared our proposed method with conventional ABA. The SBA had a larger abnormality detection power than the ABA in the case of obsessive-compulsive disorder(OCD) patients, even if the method is naturally including false discovery rate.
基于体素的组分析是全脑白色物质(WM)最有效的检测方法之一。然而,由于体素中嵌入噪声,该方法的统计能力较低(高错误发现率)。为了改善这个问题,已经提出了将预分割WM与预分割WM相结合。另一方面,提出了3D全脑WM图谱(ABA:基于图谱的分析),以获得对WM分析的检查的统计功效。在这份报告中,我们试图进一步扩展ABA,以获得统计上更强的检测能力比的ABA。我们提出了一种基于子图谱的分析(SBA),它使用由WM图谱的拟合曲线制成的3D平面。从离群值检验结果来看,SBA的检测能力明显受到异常面积及其值的影响。另一方面,异常区的检测能力不受影响,它只受异常值的影响。在聚类异常的情况下,SBA的检测能力受到异常面积和异常值的影响。异常区与随机异常区由于排列方式的不同,其影响相反。异常面积和异常值也会影响双极谐波的检出能力。从实验结果来看,这两种方法对聚类异常排列的检测能力要优于随机异常排列。这意味着异常值的分布会影响VBM类型检查方法的检测能力。本文提出了一种新的分析脑内白色物质异常的方法--SBA法。我们比较了我们提出的方法与传统的ABA。在强迫症(OCD)患者的情况下,SBA比ABA具有更大的异常检测能力,即使该方法自然包括错误发现率。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Moyamoya patients exhibit higher brain temperatures than normal controls
  • DOI:
    10.1097/wnr.0b013e32833d6b7a
  • 发表时间:
    2010-09-15
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Yamada, Kei;Sakai, Koji;Nishimura, Tsunehiko
  • 通讯作者:
    Nishimura, Tsunehiko
体内部温度測定装置及び方法、生体内部温度測定装置のためのコンピュータプログラム並びにMRI装置
人体内部温度测量装置和方法、用于生物内部温度测量装置的计算机程序以及MRI装置
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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基于扩散加权磁共振成像的侧脑室脑脊液温度测量及其应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    酒井晃二;山田惠;杉本直三;西村恒彦
  • 通讯作者:
    西村恒彦
Diffusion tensor imaging may help the determination of time at onset in cerebral ischemia
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    K Sakai;K Yamada;Y Nagakane;S Mori;M Nakagawa;T Nishimura
  • 通讯作者:
    T Nishimura
White Matter and Cortical Abnormalities in Williams Syndrome Detected by Diffusion Tensor Imaging
弥散张量成像检测威廉姆斯综合征中的白质和皮质异常
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    A.V.Faria;B.Landau;K.O' Hearn;J.Zhang;K.Oishi;X.Li;H.Jiang;K.Akhter;K.Sakai;P.van Zijl;S.Mori;M.I.Miller
  • 通讯作者:
    M.I.Miller
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