Development and applications of analytical methods for classical stochastic processes based on condensed matter physics

基于凝聚态物理的经典随机过程分析方法的发展与应用

• 批准号: 21740283
• 负责人: OHKUBO Jun
• 金额: $ 2.16万
• 依托单位: Kyoto University (2010-2011)The University of Tokyo (2009)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21740283/
• 关键词: 揺らぎ; 非平衡系; 化学反応系; 遺伝子発現系; 遺伝子発現制御系; 計数統計; 確率過程; 幾何学的位相; Doi-Peliti法

Inthisstudy, analyticalmethodsforclassicalstochasticprocesseswerestudied. Basedonformalanalogieswithmethodsincondensedmatterphysics, thefollowingtwopointsweremainlyinvestigated, i. e.,(1) arelationshipbetweenquantummechanicalformalismandstochasticprocessesforchemicalreactionsandecosystems, and(2) basicsforcountingstatistics(itsrelationtogeometricphases, andproposalofanumericalmethod). Inaddition, anewapProximationschemeforgeneregulatorysystemswasproposed. Thesestudiesareexpectedtobeusefulnotonlyforphysics, butalsoforlifesciences.

本文研究了经典随机过程的分析方法。本文根据凝聚态物理中的形式类比方法，着重研究了以下两点：例如，(1)（2）计数统计学的基础（它与计量相的关系，以及提出了一种新的计算方法）。此外，还提出了一种新的基因调控系统的Proximation方案。这些研究不仅对物理学有用，对生命科学也有用。

项目成果

Two Langevin equations in the Doi-Peliti formalism

Doi-Peliti 形式主义中的两个 Langevin 方程

• 发表时间: 2010
• 期刊: J.Phys.A : Math.Theor. 43
• 作者: K. Itakura;J. Ohkubo;S. Sasa
• 通讯作者: S. Sasa