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Study of partial failure prognostic model for large wind turbine
大型风力发电机组局部故障预测模型研究
基本信息
- 批准号：21760718
- 负责人：
- 金额：$ 2.83万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份：2009
- 资助国家：日本
- 起止时间：2009 至 2010
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
The aim of this research is to construct the partial failure prognostic model for large wind turbine. This model consists on real time monitoring system of partial element of a wind turbine, dynamic analysis model and multi-body coupled analysis. This failure prognostic model was able to detect the fluctuation of the axis that was the cause for failure before the failure occurs.
本研究的目的是构建大型风力发电机的部分故障预测模型。该模型由风机局部元件实时监测系统、动力学分析模型和多体耦合分析组成。该故障预测模型能够在故障发生之前检测到导致故障的轴的波动。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
風車性能評価のための数値サイトキャリブレーションにおける方位区分に関する研究
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- DOI：
- 发表时间：2009
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：飯田誠;金沢真吾;荒川忠一
- 通讯作者：荒川忠一
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