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環境に適したベイズ推定を行う神経基盤の理論的解明

環境に適したベイズ推定を行う神経基盤の理論的解明
环境适宜贝叶斯推理的神经基础的理论阐明
批准号：
10J04910
负责人：
瀧山 健
金额：
$1.34万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2010
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2010 至 2012
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-10J04910/
关键词：
運動学習ニューラルネットワーク脳卒中リハビリテーション両腕運動神経細胞の冗長性冗長なニューラルネットワークモデルベイズ統計スイッチング状態空間モデル状態遷移

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
脳卒中とは急激に発祥した脳血管障害であり、日本国内では3番目、アメリカ国内では最も症例数が多い症状である。そのため、多くの研究が効果的な脳卒中リハビリテーション(以下リハビリ)を追究している。特に、脳卒中により生じる麻痺のうち、上肢に生じる麻痺から完全に回復できる患者は33%程度しかおらず、効果的な上肢リハビリの提唱が求められている。通常の脳卒中リハビリは、麻痺した腕のみを動かす集中訓練である。一方、特定の患者は健常に動く腕を同時に動かす両腕リハビリが有効であることが報告されている。しかしながら、どのような条件を満たせば両腕リハビリが有効なのか、という問いは未解決なままであった。申請者は脳卒中運動野モデルを解析し、右半球の一次運動野、左半球の一次運動野間の結合強度が強い患者のみ両腕リハビリが有効である、という理論予測を提唱した。近年、脳の異なる領野間の結合強度は脳活動計測から推定可能であり、今後は実際の脳卒中患者さんを対象とした実証が必要となる。
英文摘要
脳卒中とは急激に発祥した脳血管障害であり、日本国内では3番目、アメリカ国内では最も症例数が多い症状である。そのため、多くの研究が効果的な脳卒中リハビリテーション(以下リハビリ)を追究している。特に、脳卒中により生じる麻痺のうち、上肢に生じる麻痺から完全に回復できる患者は33%程度しかおらず、効果的な上肢リハビリの提唱が求められている。通常の脳卒中リハビリは、麻痺した腕のみを動かす集中訓練である。一方、特定の患者は健常に動く腕を同時に動かす両腕リハビリが有効であることが報告されている。しかしながら、どのような条件を満たせば両腕リハビリが有効なのか、という問いは未解決なままであった。申請者は脳卒中運動野モデルを解析し、右半球の一次運動野、左半球の一次運動野間の結合強度が強い患者のみ両腕リハビリが有効である、という理論予測を提唱した。近年、脳の異なる領野間の結合強度は脳活動計測から推定可能であり、今後は実際の脳卒中患者さんを対象とした実証が必要となる。
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会议论文
Recovery in Stroke Rehabilitation through the Rotation of Preferred Directions Induced by Bimanual Movements: A Computational Study
通过双手运动引起的首选方向旋转来恢复中风康复：一项计算研究
DOI： --
发表时间： 2012
期刊： PLoS One
影响因子： 3.7
作者： [Komaki, D., Oku, A., Arase, Y., Hara T., Uemukai, T., Hattori, G., Nishio, S., 小牧大治郎, 小牧大治郎, 小牧大治郎, 矢吹康夫, 矢吹康夫, 矢吹康夫, 矢吹康夫, 矢吹康夫, 倉本智明編(矢吹康夫分担執筆), Ken Takiyama and Masato Okada]
通讯作者： Ken Takiyama and Masato Okada
運動学習への数理モデル的アプローチ-神経科学の理解から臨床応用を目指して-
运动学习的数学模型方法 - 从理解神经科学到临床应用 -
DOI： --
发表时间： 2011
期刊：
影响因子： --
作者： [Ken Takiyama, Masato Okada, 瀧山健]
通讯作者： 瀧山健
神経細胞の冗長性は運動学習の速度を最大化する
神经元冗余最大限度地提高运动学习的速度
DOI： --
发表时间： 2011
期刊：
影响因子： --
作者： [瀧山健, 岡田真人]
通讯作者： 岡田真人
Image Segmentation and Restoration Using Switching State-Space Model and Variational Bayesian Method.
使用切换状态空间模型和变分贝叶斯方法进行图像分割和恢复。
DOI： 10.1143/jpsj.81.094802
发表时间： 2012
期刊： Journal of Physical Society of Japan
影响因子： --
作者： [Ryota Hasegawa, Ken Takiyama, Masato Okada, Seiji Miyoshi]
通讯作者： Seiji Miyoshi
共 16 条
    身体運動学習-身体運動制御の統一理論の構築・実証とその応用
    身体運動制御・身体運動学習の協調関係ならびに神経基盤の包括的理解とその応用
    A unified framework of human motor control and learning
    運動学習・制御における運動野構造の機能解明：統一理論モデルの構築とその応用
    海外基金