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運動制御学的アプローチによるパフォーミングアートのための熟達支援

使用运动控制方法对表演艺术的掌握支持

基本信息

批准号：
10J07490
负责人：
古屋晋一
金额：
$ 1.22万
依托单位：
Kwansei Gakuin University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2010
资助国家：
日本
起止时间：
2010 至 2012
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は、ピアニストが様々な楽曲を演奏する際の手指の運動制御方略を同定することを目指し、30種類から成る異なる音列を、国内外のコンクールで入賞歴のある5名の熟練ピアニストに演奏してもらい、その際の手指関節の15自由度の運動を12msの時間分解能で計測した。さらに、これらの運動情報と同期して、電子ピアノから得られるMIDI情報も5msの時間分解能で計測した。得られた関節運動のデータを微分し、角速度情報を得た後、主成分分析(PCA)を行った。PCAによって得られた第1～第4主成分のWeighting Coefficientを用いて、EMアルゴリズムによるクラスタ分析を行った。その結果、ピアニストの手指の運動パターンはせいぜい2～3個の基本的な運動パターンに分類されることが明らかとなった。さらに、ピアニストの手指の運動は、指同士が独立して動いていることを同定した。これらの結果は、ピアノ演奏の運動制御の脳内情報機構を理解する上で基礎的な情報を提供するだけではなく、ピアノ演奏によって発症するフォーカル・ジストニアなどの脳神経疾患の診断や予防を実現する上で不可欠となる定量的な情報を提供する。上記の研究に加えて、熟練度の違いがピアノ演奏時の手指運動制御に及ぼす影響を同定するために、アマチュアピアニストを対象とした同様の実験を行い、手指の運動データおよびMIDIデータを収録した。現在、得られたデータに対する解析および考察を行っている。

This year, the movement control strategy of the fingers at the time of music performance was determined, and the time decomposition ability of the fingers at the time of music performance was measured. In addition, the motion information and synchronization of the electronic device can be measured by 5ms of time decomposition. Principal Component Analysis (PCA) PCA is used to analyze the Weighting coefficients of the first to fourth principal components. The result is that there are two or three basic movements in the finger. The movement of the fingers is independent of each other. The results provide basic information for understanding the mechanism of movement control in music performance and quantitative information for diagnosis and prevention of mental disorders. The above study focuses on the control of finger movements and the effects of finger movements on performance. Now, we're going to have to analyze it.