Pocket of High Dimension Data : A Technique for Analysis and Visualization of Large-scale Time Varying Volume Datasets

高维数据口袋:大规模时变体数据集的分析和可视化技术

基本信息

  • 批准号:
    21700125
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2009 至 2011
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Numerical simulations have recently increased in scale and have often output high dimensional datasets. This makes it difficult for users to quickly grasp physical phenomena involved in such datasets. To overcome this difficulty, we propose an analysis and visualization system for large-scale time varying volume datasets including data storage and texture based visualization techniques. By applying the system to a full-scale three-dimensional vibration simulator for an entire nuclear power plant, we confirmed that the system is a useful to quickly identify appropriate regions of interest.
数值模拟最近规模不断扩大,并且经常输出高维数据集。这使得用户很难快速掌握此类数据集中涉及的物理现象。为了克服这个困难,我们提出了一种用于大规模时变体积数据集的分析和可视化系统,包括数据存储和基于纹理的可视化技术。通过将该系统应用于整个核电站的全尺寸三维振动模拟器,我们证实该系统对于快速识别适当的感兴趣区域非常有用。

项目成果

期刊论文数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)
Visualization of Blurred Images of Liquid by Multi-scale Analysis
通过多尺度分析实现液体模糊图像的可视化
  • DOI:
    10.1615/vismechproc.v1.i3.90
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hiroko N. Miyamura;Masatoshi Kureta;Mariko Segawa;Jun Kubo;Takafumi Saito;Yoshio Suzuki;and Hiroshi Takemiya
  • 通讯作者:
    and Hiroshi Takemiya
多重スケール解析による霧状液体の可視化
使用多尺度分析可视化雾化液体
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    宮村(中村)浩子;呉田昌俊;瀬川麻里子;久保純;斎藤隆文;鈴木喜雄;武宮博
  • 通讯作者:
    武宮博
時系列データを眺める技術-データの時間変化を見逃さないためにはどうしたらいいか-
查看时间序列数据的技巧 - 如何避免忽略数据随时间的变化 -
シミュレーション結果の評価支援のためのデータ調査システム~フォーカスプラスコンテキスト技術によるドリルダウン的調査の実現~
支持模拟结果评估的数据调查系统 - 利用焦点+上下文技术实现下钻调查 -
原子力グリッド基盤AEGISの研究開発
基于核电网的AEGIS研究与开发
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    鈴木喜雄;立川崇之;金奎希;木野千晶;宮村浩子;手島直哉;林幸子;青柳哲雄;武宮博;中島憲宏
  • 通讯作者:
    中島憲宏
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MIYAMURA Hiroko其他文献

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    $ 2.91万
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    Discovery Grants Program - Individual
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    DGDND-2022-03074
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.91万
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