Construction of a routing optimization algorithm

路由优化算法的构建

• 批准号: 21700180
• 负责人: NAKAYAMA Koichi
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Saga University (2010-2011)National Institute of Information and Communications Technology (2009)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21700180/
• 关键词: 学習と知識獲得; 進化的手法; 創発的システム設計; 最適化手法; IPネットワーク; 創発的システム設計法; IPv6; スケールフリー; ジレンマ

A new optimization algorithm was proposed and the basic experiment was conducted. The result of research was summarized as four papers. We proposed the Emergent Learning Algorithm that is applied for Mutually Connected Neural Network(MCNN). The Emergent Learning Algorithm uses three types of evaluation value that are node evaluation, link evaluation and whole network evaluation. The experimental results show that the MCNN obtains optimal network structure by Emergent Learning Algorithm.

提出了一种新的优化算法，并进行了基础实验。研究结果归纳为四篇论文。提出了一种适用于互连接神经网络（MCNN）的涌现学习算法。涌现学习算法使用三种类型的评估值，即节点评估值、链路评估值和整个网络评估值。实验结果表明，MCNN通过突现学习算法获得了最优的网络结构。

项目成果

進化的ルーティング最適化手法に向けた協力の進化に関する考察

演化路由优化技术合作演化研究。

• 发表时间: 2009
• 期刊: MYCOM2009(第10回AI若手の集い)CD-ROM予稿集 (CD-ROM)
• 作者: Kazuaki Kojima;Reiji Suzuki;Takaya Arita;石垣司;中山功一
• 通讯作者: 中山功一

自由結合ネットワークと創発的学習手法

自由连接的网络和紧急学习方法

• 发表时间: 2011
• 作者: 橋本武法;○中山功一
• 通讯作者: ○中山功一

創発的手法による自由結合ネットワークの学習

使用涌现方法学习自由联想网络

• 发表时间: 2011
• 作者: 橋本武法;中山功一
• 通讯作者: 中山功一

重層性に着目した創発システムに向けて

走向专注于多层属性的新兴系统

• 发表时间: 2010
• 作者: 石垣司;本村陽一;竹中毅;陳希;緒方大樹;中山功一
• 通讯作者: 中山功一