A STUDY FOR CAPTURING DEEP IMPRESSION BY UNITING NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND NETWORK CONSTRUCTION TECHNIQUES

结合自然语言处理和网络构建技术捕捉深刻印象的研究

基本信息

  • 批准号:
    21700240
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2009 至 2010
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

When designing products, designers need to create products that are congruent with the emotional feelings of users. This study assumes that there are some sorts of emotional "impressions", which a user derives from a product that is expected to affect user preference. In this study, we focus on deep impressions, which are defined as the impressions that are related to the deep feelings towards a product and lie under surface impressions. In order to capture the nature of deep impressions, we developed a method for constructing "virtual impression networks," which involve the notions of "structure" and "inexplicit impressions," using a semantic network. This paper, in particular, aims at understanding the manner in which people form impressions of preference. Our results indicated that it is possible to explain the difference between feelings of "like" and "dislike" using several indicators in the network theory of virtual impression networks. The process of forming the impressions of "like" is shown to differ from that of "dislike" at a deep impression level.
在设计产品时,设计师需要创造出符合用户情感感受的产品。这项研究假设有一些种类的情感“印象”,这是一个用户从一个产品,预计将影响用户的偏好。在本研究中,我们关注的是深层印象,它被定义为与对产品的深层感受相关的印象,并位于表面印象之下。为了捕捉深刻印象的本质,我们开发了一种方法来构建“虚拟印象网络”,其中涉及的概念“结构”和“不明确的印象”,使用语义网络。特别是,本文旨在了解人们形成偏好印象的方式。我们的研究结果表明,这是可能的解释之间的差异的感觉“喜欢”和“不喜欢”的虚拟印象网络的网络理论中的几个指标。形成“喜欢”的印象的过程被证明是不同的,从“不喜欢”在一个深的印象水平。

项目成果

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专著数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)
Understanding the Nature of Deep Impressions by Analyzing the Structure of Virtual Impression Networks
通过分析虚拟印象网络的结构来理解深层印象的本质
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    秋山庸子;三島史人;西嶋茂宏;Kenta Suzuki;田浦俊春
  • 通讯作者:
    田浦俊春
ネットワーク分析を用いた印象抽出に関する研究
基于网络分析的印象提取研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    秋山広美;小松孝徳;野村収作;阪山由衣子
  • 通讯作者:
    阪山由衣子
デザインにおける創造的思考の構成的研究の試み-概念生成プロセスの構成的シミュレーション-
对设计中创造性思维的建设性研究的尝试——概念生成过程的建设性模拟——
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    野村収作;野村収作;Kazumichi Suguri;田浦俊春・山本英子・Nor Fasiha Mohd Yusof・伍賀正典・永井由佳里・中島秀之
  • 通讯作者:
    田浦俊春・山本英子・Nor Fasiha Mohd Yusof・伍賀正典・永井由佳里・中島秀之
ネットワーク理論による印象の構造分析
使用网络理论进行印象结构分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    秋山庸子;三島史人;西嶋茂宏;Nor Fasiha Mohd Yusof
  • 通讯作者:
    Nor Fasiha Mohd Yusof
仮想的な連想ネットワークを用いた印象抽出
使用虚拟关联网络进行印象提取
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomoto;Y.;Nakamura;T,;Kanoh M.;Komatsu;T.;阪山由衣子
  • 通讯作者:
    阪山由衣子
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    $ 2.66万
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