权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Zweiphasige Designs für die empirische epidemiologische Forschung

实证流行病学研究的两阶段设计

基本信息

批准号：
5391576
负责人：
Professorin Dr. Iris Pigeot
金额：
--
依托单位：
Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS GmbH
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2002
资助国家：
德国
起止时间：
2001-12-31 至 2005-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5391576?language=en
关键词：
Zweiphasige Designs die empirische epidemiologische

项目摘要

Dieses methodische wie anwendungsorientierte Projekt soll Vorteile und Grenzen zweiphasiger Designs wie Two-Phase-Studies und Counter-Matched Studies in der Epidemiologie aufzeigen. Hintergrund: In den letzten Jahren sind Erhebungsmethoden (Designs) für epidemiologische Studien entwickelt worden, die methodisch u.a. auf neueren statistischen Ansätzen zu "Fehlern in den Variablen" bzw. "fehlenden Werten in Kovariablen" beruhen. Eines ihrer Kennzeichen ist eine im Vergleich zu Standardmethoden komplexere Stichproben-Erhebung. Sie beruhen auf einer Datenerhebung in zwei Phasen. In Phase eins werden Informationen über die zu untersuchende Krankheit und minimale Informationen über Expositionsfaktoren gesammelt. Die zweite Phase benutzt diese Informationen, um eine Stichprobe aus der ersten Studie zu ziehen, für die detailliertere Information bzgl. Expositionsfaktoren und Confoundern erhoben wird. In der Analyse wird dann die Information aus beiden Samples genutzt. Ein Vorteil dieser Designs ist, dass sie gegenüber Standardverfahren effizienter sind und deshalb kostengünstigere Untersuchungen ermöglichen. Bisher werden diese Methoden selten angewandt. Daher soll dieses Verfahren u.a. die Praxistauglichkeit solcher mehrphasiger Designs diskutieren. Ziele: (a) Robustheit, insbesondere Untersuchung spezifischer Verzerrungsquellen durch theoretische Überlegungen und Simulationsstudien an Hand von Beispielen aus der Berufs- und Gen-Umwelt-Interaktions-Epidemiologie, (b) optimale Versuchsplanung für zwei-phasige Designs, (c) Entwicklung entsprechender Software.

本方法采用两阶段研究和对照研究的前瞻性和随机双因素设计。后记：In den letzten Jahren sind Erhebungsmethoden（Designs）für epidemiologische scheen entwickelt沃登，die methodisch u.a.在新的统计学上，我们用“变量中的费伦”来解释。“在Kovariablen中的fehlenden Werten”是正确的。一个这样的方法是一个标准的复杂的标准方法。您在第二阶段有一个数据记录。在第一阶段，韦尔登信息将被排除在外，而最低限度的信息将被用于展览会。第二个阶段是信息化阶段，这是一个早期研究的阶段，用于详细的信息化。展览会和混乱将继续下去。在分析中，我们将从样本中获得信息。一个Vorteil dieser Designs ist，dass sie gegenüber Standardverfahren effizienter sind and deshalb kostengünstigere Untersuchungen ermöglichen.比舍韦尔登这个方法更好。Daher soll dieses Verfahren u.a.实践性设计的解决方案。Ziele：（a）Robustheit，insbesondere Untersuchung spezifischer Verzerrungsquellen durch theoretische Überlegungen und Simulationsstudien an Hand von Beispielen aus der Berufs- und Gen-Umwelt-Interaktions-Epidemiologie，（B）optimale Versuchsplanung für zwei-pharmacy Designs，（c）Entwicklung entsprechender Software.