Cognitive expansion of queries for personalization in databases and information systems

数据库和信息系统中个性化查询的认知扩展

• 批准号: 5391956
• 负责人: Professor Dr. Wolf-Tilo Balke
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Informationssysteme
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Independent Junior Research Groups
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2001-12-31 至 2009-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5391956?language=en
• 关键词: Cognitive; expansion; queries; personalization; databases

Realisiert werden soll ein kognitiver Query-Builder, welcher benutzerspezifisch Anfragen aufbaut und relevantere Ergebnisse zurückliefert als nicht unterstützte Anfragen in herkömmlichen Datenbank-Systemen. Eingesetzt werden sollen dazu neben fortschrittlichen Möglichkeiten zur Personalisierung (Präferenzmodellierung, etc.) auch neueste Erkenntnisse aus den kognitiven Wissenschaften und der Sozionik, welche soziales Umfeld und Verhalten, sowie psychologische Aspekte in die Informatik einbringen. Die zur Anfrage genutzten Informationen beziehen deshalb nicht nur die direkt spezifizierten Suchbegriffe des Benutzers für den Aufbau einer Query ein, sondern vor allem auch ein Langzeitprofil seiner allgemeinen Vorlieben und Abneigungen, welche in der Suche anwendbar sind, seine spezielle Intention bei der Suche (Zielbewusstsein), sowie sein aktuelles, persönliches Umfeld (Situatives Verhalten / Notwendigkeiten). Der Relevanzbegriff eines Benutzers kann auf diese Weise - über die bewussten Aspekte der Zielsetzung für eine Anfrage und die jeweiligen Anforderungen des Retrievalsystems hinaus - erstmals umfassend modelliert werden. Ähnlich den klassischen wissensbasierten Systemen, soll auch im kognitiven Query-Builder zusätzlich ein weitreichendes Domänenwissen den Benutzer in der genauen Spezifikation seiner Anfrage unterstützen und durch geeignete anpassbare Profile der Entwicklung der Interessen eines Benutzer in der jeweiligen Domäne Rechnung tragen.

Realisiert werden solsolin cognnitiver Query-Builder, welcher benutzerspezifisch Anfragen aufbaut and relterere Ergebnisse zurkliefert allunterst<s:1> tzte Anfragen in herkömmlichen Datenbank-Systemen。Eingesetzt werden sollen dazu neben fortschrittlichen Möglichkeiten zur Personalisierung （Präferenzmodellierung等）；weche sociziales Umfeld und Verhalten; weche sociziales Umfeld und Verhalten; soche psychologicalaspete in die Informatik ebringen。Die zur Anfrage genutzten Informationen beziehen deshalb nicht nuer Die direckt spezizizierten Suchbegriffe des Benutzers, r den Aufbau einer Query ein， sonderm allem auzeitprofiler allgemeinen vorlieen和Abneigungen， welche in der Suche和wendbar sind， seine spezielle Intention beder Suche (Zielbewusstsein), sowie sein aktuelles, persönliches Umfeld（情境Verhalten / not endigkeiten）。参考文献：参考文献：参考文献：参考文献：参考文献：参考文献：参考文献：参考文献：参考文献：参考文献：参考文献：参考文献：参考文献：参考文献：参考文献：Ähnlich den klassischen wissenbasierten Systemen, soll auch im knowledge Query-Builder zusätzlich ein weitreichendes Domänenwissen den Benutzer in der genauen Spezifikation seiner Anfrage untertzen und durch geeignete anpassbare Profile der Entwicklung der Interessen eines Benutzer in der jeweiligen Domäne rechunung tragen。