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Utility of Real-time Virtual Sonography (RVS), anew breast imaging method for coordinating sonography with an MRIusing an image fusion technique

Utility of Real-time Virtual Sonography (RVS), anew breast imaging method for coordinating sonography with an MRIusing an image fusion technique
实时虚拟超声检查 (RVS) 的实用性,一种使用图像融合技术协调超声检查与 MRI 的乳腺成像方法
批准号:
22591445
负责人:
NAKANO Shogo
金额:
$3.08万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2010
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2010 至 2012

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
我们开发了实时虚拟超声(RVS),这是一种使用图像融合技术将超声与MRI系统相结合的方法。自2005年以来,我们将这种方法应用于MRI检测到的乳腺病变的超声评估。我们之前曾报道,在2009年,98%的MRI增强指数肿块和83%的MRI检测到的病变是使用RVS识别的(Nakano等人)。Jpn J Clinic Oncol2009年)。本研究的目的是(1)评估RVS在乳腺MRI发现的强化病变的超声识别中的靶向准确性;(2)验证RVS在二次探头超声检查中的应用。(1)从三维角度分析了定位误差,即从实际超声位置到期望位置的距离。横断面和矢状面的平均定位误差分别为7.7 mm、6.9 mm和2.8 mm。总体平均三维定位误差为12.0 mm(Nakano等人)。BUSIC Med Biol 2012)。(2)分析常规B超和RVS二次探头检查的病变发现率之间的相关性。在67个病变(其中恶性24个,良性43个)中,常规B型超声的检出率为27%(18/67),RVS的检出率明显升高至90%(60/67)(p<0.001)(〓等人)。乳腺癌资源治疗2012年)。我们的结果表明,在超声图像与磁共振结果的直接比较中,RVS具有良好的靶向准确性,并且在二次超声信号〓中额外使用RVS可以在不依赖操作员的情况下提高MRI检测到的病变的超声诊断率。我们认为,RVS代表了一种很有前途的乳房成像新方式。
英文摘要
We have developed real-time virtual sonography (RVS), a method for coordinating sonography with an MRI system using an image fusion technique. Since 2005, we have applied this method to sonographic evaluation of MRI-detected lesions of the breast. We reported previously that in 2009, 98% of MRI enhanced index mass and 83% of MRI-detected lesions were identified using RVS (Nakano, et al. Jpn J Clinic Oncol 2009). The aims of this study were (1) to evaluate the targeting accuracy of RVS in sonographic identification of enhancing lesions detected by breast MRI, and (2) to verify the utility of second-look sonography using RVS. (1) We analyzed the positioning error, i.e., the distance from the actual sonographic position to the expected MRI position, in three dimensions. The meanpositioning errors for the transverse and sagittal planes and the depth from the skin were 7.7, 6.9, and 2.8 mm, respectively. The overall mean three-dimensional positioning error was 12.0 mm (Nakano, et al. Ultrasound Med Biol 2012). (2) We analyzed the correlations between lesion detection rates on second-look sonography using conventional B-mode or RVS. Among 67 lesions (24 malignant and 43 benign), the detection rate of conventional B-mode was 27% (18/67); RVS increased these rates signi〓cantly, to 90 % (60/67) (p <0.001) (Nakano, et al. Breast Cancer Res Treat 2012). Our results suggest that RVS has good targeting accuracy in a direct comparison of a sonographic image with MRI results, and the additional use of RVS on second-look sonography signi〓cantly increases the sonographic detection rate of MRI-detected lesions without operator dependence. Webelieve that RVS represents a promising new modality for breast imaging.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
乳腺second-look USへのreal-time virtual sonography (RVS)の臨床応用
实时虚拟超声检查(RVS)在乳腺二次超声检查中的临床应用
DOI: --
发表时间: 2012
期刊: 日本臨床
影响因子: --
作者: [Nakano S, Kousaka J,et al., Nakano S, Nakano S, 中野正吾]
通讯作者: 中野正吾
Fusion of US andFDG/CT image of evaluation ofloco-regional recurrence of breast cancer using real-time virtual sonography (RVS) :first experience
使用实时虚拟超声检查 (RVS) 融合 US 和 FDG/CT 图像评估乳腺癌局部区域复发:初次体验
DOI: --
发表时间: 2012
期刊:
影响因子: --
作者: [Nakano S, Fujii K, et al.]
通讯作者: et al.
tracking system
跟踪系统
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
乳腺超音波画像診断における超音波ボリュームデータを用いたReal-time Virtual sonography (US-RVS)の有用性
使用超声体积数据的实时虚拟超声检查(US-RVS)在乳腺超声成像诊断中的效用
DOI: --
发表时间: 2011
期刊:
影响因子: --
作者: [Yasunaga M, Manabe S, Tarin D, Matsumura Y, 中野正吾]
通讯作者: 中野正吾
共 28 条
    Development of diagnosis support system using Real-time virtual sonography for breast imaging
    • 批准号:
      25461999
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额:
      $3.24万
    • 财政年份:
      2013
    • 负责人:
      NAKANO Shogo
    • 依托单位:
    Research of the sentinel lymph node biopsy in the gastrointestinal cancer, breast cancer and thyroid cancer : Analysis using real-time RT-PCR
    • 批准号:
      16591370
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额:
      $2.37万
    • 财政年份:
      2004
    • 负责人:
      NAKANO Shogo
    • 依托单位:
    国内基金
    海外基金
    基于多模态MRI可解释性深度学习模型对脑胶质瘤术后标准放化疗短期疗效预判的应用研究
    • 批准号:
      2026JJ82410
    • 项目类别:
      省市级项目
    • 资助金额:
      --
    • 批准年份:
      2026
    • 负责人:
      周克阳
    • 依托单位:
    基于多模态MRI与半监督聚类的胶质瘤术后强化灶组织异质性图谱构建及临床转化研究
    • 批准号:
      2026JJ81875
    • 项目类别:
      省市级项目
    • 资助金额:
      --
    • 批准年份:
      2026
    • 负责人:
      向往
    • 依托单位:
    基于多模态MRI评估早期抑郁症患者脑类淋巴系统异常改变的研究
    基于人工智能和多模态MRI的股骨头坏死塌陷风险预测研究
    • 批准号:
      JCZRLH202600607
    • 项目类别:
      省市级项目
    • 资助金额:
      --
    • 批准年份:
      2026
    • 负责人:
    • 依托单位: