Utility of Real-time Virtual Sonography (RVS), anew breast imaging method for coordinating sonography with an MRIusing an image fusion technique
Utility of Real-time Virtual Sonography (RVS), anew breast imaging method for coordinating sonography with an MRIusing an image fusion technique
批准号:
22591445
负责人:
NAKANO Shogo
金额:
$3.08万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2010
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2010 至 2012
中文摘要
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英文摘要
We have developed real-time virtual sonography (RVS), a method for coordinating sonography with an MRI system using an image fusion technique. Since 2005, we have applied this method to sonographic evaluation of MRI-detected lesions of the breast. We reported previously that in 2009, 98% of MRI enhanced index mass and 83% of MRI-detected lesions were identified using RVS (Nakano, et al. Jpn J Clinic Oncol 2009). The aims of this study were (1) to evaluate the targeting accuracy of RVS in sonographic identification of enhancing lesions detected by breast MRI, and (2) to verify the utility of second-look sonography using RVS. (1) We analyzed the positioning error, i.e., the distance from the actual sonographic position to the expected MRI position, in three dimensions. The meanpositioning errors for the transverse and sagittal planes and the depth from the skin were 7.7, 6.9, and 2.8 mm, respectively. The overall mean three-dimensional positioning error was 12.0 mm (Nakano, et al. Ultrasound Med Biol 2012). (2) We analyzed the correlations between lesion detection rates on second-look sonography using conventional B-mode or RVS. Among 67 lesions (24 malignant and 43 benign), the detection rate of conventional B-mode was 27% (18/67); RVS increased these rates signi〓cantly, to 90 % (60/67) (p <0.001) (Nakano, et al. Breast Cancer Res Treat 2012). Our results suggest that RVS has good targeting accuracy in a direct comparison of a sonographic image with MRI results, and the additional use of RVS on second-look sonography signi〓cantly increases the sonographic detection rate of MRI-detected lesions without operator dependence. Webelieve that RVS represents a promising new modality for breast imaging.
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乳腺second-look USへのreal-time virtual sonography (RVS)の臨床応用
实时虚拟超声检查(RVS)在乳腺二次超声检查中的临床应用
DOI:
--
发表时间:
2012
期刊:
日本臨床
影响因子:
--
作者:
[Nakano S, Kousaka J,et al., Nakano S, Nakano S, 中野正吾]
通讯作者:
中野正吾
Fusion of US andFDG/CT image of evaluation ofloco-regional recurrence of breast cancer using real-time virtual sonography (RVS) :first experience
使用实时虚拟超声检查 (RVS) 融合 US 和 FDG/CT 图像评估乳腺癌局部区域复发:初次体验
DOI:
--
发表时间:
2012
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Nakano S, Fujii K, et al.]
通讯作者:
et al.
tracking system
跟踪系统
DOI:
--
发表时间:
期刊:
影响因子:
--
作者:
[]
通讯作者:
乳腺超音波画像診断における超音波ボリュームデータを用いたReal-time Virtual sonography (US-RVS)の有用性
使用超声体积数据的实时虚拟超声检查(US-RVS)在乳腺超声成像诊断中的效用
DOI:
--
发表时间:
2011
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Yasunaga M, Manabe S, Tarin D, Matsumura Y, 中野正吾]
通讯作者:
中野正吾
磁気ナビゲーションによる画像融合技術を用いた新たな乳腺画像診断法(プレジデンシャルシンポジウム)
利用磁导航图像融合技术的新型乳腺影像诊断方法(主席研讨会)
DOI:
--
发表时间:
2011
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Motoyama S, Mori K, Kamei T, Miura M, Hinai Y, SatoY, Yoshino K, Sasaki T, Miyata G, Seto Y, Ogawa J, Yuko,I; Nabil,E; Yoshinori,O; Yukihiro,A, 中野正吾]
通讯作者:
中野正吾
共 28 条
Development of diagnosis support system using Real-time virtual sonography for breast imaging
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批准号:25461999
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$3.24万
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财政年份:2013
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负责人:NAKANO Shogo
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依托单位:
Research of the sentinel lymph node biopsy in the gastrointestinal cancer, breast cancer and thyroid cancer : Analysis using real-time RT-PCR
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批准号:16591370
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$2.37万
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财政年份:2004
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负责人:NAKANO Shogo
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依托单位:
国内基金
海外基金
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多模态MRI脊髓微结构成像技术在脊髓型颈椎病诊治中的作用研究
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批准号:JCZRLH202601272
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
基于多模态MRI评估早期抑郁症患者脑类淋巴系统异常改变的研究
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批准号:JCZRLH202600671
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
基于人工智能和多模态MRI的股骨头坏死塌陷风险预测研究
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批准号:JCZRLH202600607
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
靶向Na⁺-糖酵解轴:²³Na-MRI无创评估宫颈癌化疗耐药与疗效预测研究
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批准号:JCZRLH202600284
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
基于多模态MRI可解释性深度学习模型对脑胶质瘤术后标准放化疗短期疗效预判的应用研究
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批准号:2026JJ82410
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:周克阳
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依托单位:
基于多模态MRI与半监督聚类的胶质瘤术后强化灶组织异质性图谱构建及临床转化研究
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批准号:2026JJ81875
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:向往
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依托单位:
血小板超分辨影像–MRI/CT多模态特征驱动的胃肠道肿瘤智能识别与筛查模型构建
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批准号:JCZRLH202601274
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
基于多模态非对比功能 MRI的肝癌血管成熟度可视化及靶向治疗疗效预测研究
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批准号:JCZRLH202600740
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
锰碘掺杂碳点的设计制备及其在荧光/CT/MRI多模态成像与肿瘤光动力治疗中的应用
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批准号:JCZRLH202600068
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
基于双模态MRI与深度学习融合的儿童骨骼肌疾病无辐射精准诊疗体系构建及临床转化研究
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批准号:2026JJ81713
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:李君伟
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依托单位: