Knowledge Discovery in Multivariate Clinical Time Series based on Hierarchical Structure Modeling

基于层次结构建模的多变量临床时间序列知识发现

• 批准号: 23500190
• 负责人: OHSAKI Miho
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: Doshisha University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23500190/
• 关键词: 知識発見; 多変量時系列; 検査治療履歴; 予後予測

It has been required to automatically discover useful knowledge for symptom recognition and treatment in clinical data on chronic disease, which is a set of multivariate time series. This research project aims to develop methods of modeling, feature extraction, and prediction of symptoms for clinical examination and treatment histories on chronic hepatitis C. We described symptoms by hierarchically applying autoregressive models and autoregressive conditional heteroscedastic models, extracted features using the modeling results, and derived knowledge on how much measurements are necessary for symptom recognition based on the model orders. In addition to that, we developed a system to predict the degree of liver damage using kernel logistic regression and proposed a new classifier that is based on kernel logistic regression and trains itself with discriminative learning.

慢性病临床数据是一组多变量的时间序列，需要自动发现对症状识别和治疗有用的知识。本研究旨在开发慢性丙型肝炎临床检查和治疗史的建模，特征提取和症状预测方法。我们描述的症状分层应用自回归模型和自回归条件异方差模型，提取功能使用建模结果，并得出知识的基础上有多少测量是必要的症状识别的模型订单。除此之外，我们开发了一个使用核逻辑回归来预测肝损伤程度的系统，并提出了一个新的分类器，该分类器基于核逻辑回归，并使用判别学习来训练自己。

项目成果

Application of Kernel Logistic Regression to the Prediction of Liver Fibrosis Stages in Chronic Hepatitis C

核Logistic回归在慢性丙型肝炎肝纤维化分期预测中的应用

• 发表时间: 2012
• 期刊: Proceedings of Joint International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and International Symposium on Advanced Intelligent Systems
• 作者: Kenji Matsuda;Miho Ohsaki;Shigeru Katagiri;Hideto Yokoi;Katsuhiko Takabayashi
• 通讯作者: Katsuhiko Takabayashi

ファジィアプローチとベイズアプローチの関係の調査

模糊与贝叶斯方法之间关系的研究

• 发表时间: 2013
• 作者: 河村 将範;小林 邦和;安本亮介,大崎美穂
• 通讯作者: 安本亮介,大崎美穂

C型慢性肝炎の肝線維化ステージ推定を目指した検査値時系列の動的特徴量の提案

慢性丙型肝炎肝纤维化阶段检测值时间序列动态特征的提出

• 发表时间: 2013
• 期刊: 医療情報学
• 作者: 椿 和大;呉本 尭;大林 正直;小林 邦和;間普 真吾;大崎美穂,宮崎淳文,谷口恵梨,片桐滋,横井英人,高林克日己
• 通讯作者: 大崎美穂,宮崎淳文,谷口恵梨,片桐滋,横井英人,高林克日己

C型慢性肝炎の肝線維化ステージ推定を目指した検査値時系列区分化の影響の検証

验证实验室值时间序列分割对估计慢性丙型肝炎肝纤维化阶段的影响

• 发表时间: 2013
• 作者: 平田 貴臣;呉本 尭;大林 正直;間普 真吾;小林 邦和;安本亮介,宮崎淳文,大崎美穂,片桐滋,横井英人,高林克日己
• 通讯作者: 安本亮介,宮崎淳文,大崎美穂,片桐滋,横井英人,高林克日己

C型慢性肝炎の肝線維化ステージ予測に適する特徴量の検討

检查适合预测慢性丙型肝炎肝纤维化阶段的特征

• 发表时间: 2012
• 作者: Takako Hashimoto;Tetsuji Kuboyama;Basabi Chakraborty;and Yukari Shirota;谷口恵梨,大崎美穂,片桐滋,横井英人,高林克日己
• 通讯作者: 谷口恵梨,大崎美穂,片桐滋,横井英人,高林克日己