Improvement of fuzzy c-means classifier with respect to precision and functions

模糊c均值分类器精度和功能的改进

• 批准号: 23500284
• 负责人: ICHIHASHI Hidetomo
• 金额: $ 3.33万
• 依托单位: Osaka University of Economics and Law (2013)Osaka Prefecture University (2011-2012)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23500284/
• 关键词: 識別器; クラスター分析; 画像処理; クラスタリング; 自動監視; 協調フィルタリング; 強化学習; ファジィクラスタリング; ２分木; 主成分分析; 2分木

Fuzzy c-Means based Classifier (FCMC) is a simple approach to classification based on the clustering and parameter optimization methods. The training time and testing time of FCMC are significantly improved. FCMC and the state of the art classifier: LibSVM are compared. The two parameters are automatically optimized by the revised random search approach. When the number of training samples is more than a million, the total training time for FCMC is estimated to be two to three orders of magnitude smaller than LibSVM, while FCMC achieves the same level of classification accuracy with LibSVM.

基于模糊c均值分类器（FCMC）是一种基于聚类和参数优化方法的简单分类方法。FCMC的训练时间和测试时间都得到了显著改善。比较了FCMC和目前最先进的分类器：LibSVM。采用改进的随机搜索方法对两个参数进行自动优化。当训练样本数量大于100万时，FCMC的总训练时间估计比LibSVM小两到三个数量级，而FCMC的分类精度与LibSVM相同。

项目成果

最近傍距離統計を用いた最近傍探索の改善

使用最近邻距离统计改进最近邻搜索

• 发表时间: 2014
• 作者: 荻田 稔朗;市橋 秀友，野津 亮;本多 克宏
• 通讯作者: 本多 克宏

A cluster validity index for FCM-type co-clustering

• DOI: 10.1109/fuzz-ieee.2013.6622386
• 发表时间: 2013-07
• 期刊: 2013 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE)
• 作者: Mai Muranishi;Katsuhiro Honda;A. Notsu;H. Ichihashi

Improvement of PCA-based Approximate Nearest Neighbor Search Using Distance Statistics

利用距离统计改进基于PCA的近似最近邻搜索

• 发表时间: 2014
• 期刊: Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics
• 影响因子: 0.7
• 作者: T. Ogita;H. Ichihashi;A. Notsu;K. Honda
• 通讯作者: K. Honda

Performance Comparison of Collaborative Filtering with k-Anonymized Data by Fuzzy k-Member Clustering

通过模糊 k 成员聚类对 k 匿名数据进行协同过滤的性能比较

• 发表时间: 2014
• 期刊: Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics
• 影响因子: 0.7
• 作者: A. Kawano;K. Honda;A. Notsu;H. Ichihashi
• 通讯作者: H. Ichihashi

多数のパラメータを用いるファジィ c 平均識別器の訓練データ数による性能比較

• DOI: 10.3156/jsoft.23.254
• 发表时间: 2011-04
• 期刊: Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
• 作者: 秀友 市橋;克宏 本多;亮 野津