Parameter control of genetic algorithm for delivery route optimization

配送路线优化的遗传算法参数控制

基本信息

  • 批准号：
    23500288
  • 负责人：
    SETSUO Tsuruta
  • 金额：
    $ 3.24万
  • 依托单位：
    Tokyo Denki University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2011
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2011-04-28 至 2015-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

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Knowledge Acquisition Issues for an Intelligent Route Optimization Technology by Evolutionary Computation
进化计算智能路径优化技术的知识获取问题
  • DOI：
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Takaaki Motomura;Masaki Suzuki;Setsuo Tsuruta;Rainer Knauf and Yoshitaka Sakurai
  • 通讯作者：
    Rainer Knauf and Yoshitaka Sakurai
A Population Based Rewarding for Reinforcement Learning to Control Genetic Algorithms
基于群体的强化学习奖励控制遗传算法
Autonomous Distributed GA for Solving Real-Time Combinatorial Problems
用于解决实时组合问题的自治分布式遗传算法
Intelligent Route Optimization Technology by Case Based GA
基于案例的遗传算法智能路径优化技术
An Approach to Consider Diversity Issues from a Semantic Point of View
从语义角度考虑多样性问题的一种方法
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SETSUO Tsuruta其他文献

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